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Data engineer process mining (m/w/d)

Düsseldorf
Festanstellung
Hays
Data Engineer
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 7 Std.
Beschreibung

Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie. Stellenbeschreibung Du setzt Process-Mining-Modelle technisch um - von der Datenaufbereitung über ETL-Strecken bis hin zur Entwicklung von Dashboards und Analyse-Apps Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in robuste technische Designs und entwickelst maßgeschneiderte Celonis-Lösungen, die echte Prozessverbesserungen ermöglichen Du arbeitest eng mit IT-Teams, Data Scientists und Business Stakeholdern zusammen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis von Daten, Prozessen und Optimierungspotenzialen Mit Python und SQL analysierst du große Datenmengen, löst datenbezogene Herausforderungen und stellst die technische Basis für präzise Visualisierungen sicher In der technischen Projektphase übernimmst du Verantwortung für Planung, Koordination und Statuskommunikation gegenüber dem Management Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java oder C++ sowie sichere Kenntnisse in SQL und Datenbankstrukturen Praktische Erfahrung mit Process-Mining-Technologien (z.B. Celonis) oder Dashboard-/Reporting-Tools Eine strukturierte, eigenständige und kundenorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich aufzubereiten Das Angebot Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Umfeld Moderne Technologien und hoher Gestaltungsspielraum Zusammenarbeit mit Experten aus Data Science, IT und Business Chance, Prozesse im Versicherungskontext nachhaltig zu verbessern Eine attraktive Vergütung

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