Ihre Aufgaben bei Roche Diagnostics: Ausarbeiten von Konzepten und Entwürfen für Versuchs- und Messaufbauten, in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen, Inprozess- und Fertigungskontrollen in kontinuierlichen und batch-Prozessen Initiieren, Planen und systematisches Durchführen von Versuchen (DoEfaktoriell), sowie deren statistische Auswertung und Dokumentation Auswertung und Dokumentation: Auswertung, Interpretation und Präsentation von Versuchsergebnissen Dokumentation von Versuchen und Besprechungen in Form von Protokollen und unter Berücksichtigung von QM-Vorgaben Verantwortung für Projekte: Erstellen von Projektdefinitionen und Arbeitsprogrammen für Teilprojekte von System- und Produktentwicklungen innerhalb der Einheit Dry Chemistry Systems zur Vorlage in einem Entscheidungsgremium. Dies umfasst u.a. Ziele, Terminplanung, Kostenrechnung, Kapazitätsbedarf und Leistungsdaten Koordination, Kontrolle und ggfs. Korrektur von Aktivitäten der zuarbeitenden Mitarbeiter, Gruppen und ggf. externer Partner, um die festgelegten Ziele zu erreichen Leitung von Projektbesprechungen. Fachliche Führung der Mitarbeiter, welche zeitlich begrenzt zur Bearbeitung des Teilprojektes zugewiesen sind Termingerechte und kostenbewusste Durchführung der geplanten Arbeiten mit anschließender Bewertung der Ergebnisse Planungsaufgaben: Selbständige Planung von Aufgabenstellungen auf dem Gebiet der Prozessentwicklung, der sensorischen und maschinellen Datenerhebung und - verarbeitung nach Zielvorgabe und in Abstimmung mit den mitarbeitenden Abteilungen Koordination der daraus resultierenden Aktivitäten innerhalb und außerhalb der Arbeitsgruppe Erstellung von Versuchsplänen Organisatorisches: Pflege und Instandhaltung von Arbeitsplatz und Arbeitsgeräten Besuch von Fremdfirmen und Messen zum Aufbau von Know-How im Auftrag der Funktionseinheit und der Projektteams Fortbildung zu fachlichen Themen; Studium von Fachliteratur und Patenten Übernahme von speziellen Aufgaben in der Funktionseinheit. Das sollten Sie als Data Engineer* mitbringen: Abgeschlossenes FH/TU Ingenieur-/ Master Studium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem verwandten Studiengang Mehrere Jahre Erfahrungen in Prozess-/Produktentwicklung, Medizintechnik Automatisierte Datenerfassung, Zeitreihenanalyse, Modellierung und Optimierung Programmierkenntnisse Python Hardwarenahe Programmierung (C++) sowie Machine Learning Bibliotheken (Tensorflow/ Keras) KI-Anwendungen im industriellen Umfeld (MLOps) Computer vision systeme Predictive maintenance. * Franz & Wach ist Unterzeichner der Charta der Vielfalt. Diese Stellenausschreibung richtet sich grundsätzlich an Menschen jeglichen Geschlechts oder Alters, jeglicher Herkunft, Orientierung oder Identität!