Salary: 50.000 - 70.000 € per year Requirements: Innovationskraft & technologische Weitsicht Fundiertes Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Unternehmenskontext Erfahrung in KI-/LLM-gestützter Entwicklung sowie idealerweise in der Integration KI-basierter Features Mehrjährige Erfahrung in C#/.NET oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie in der fachlichen Führung von Entwickler:innen Sicherer Umgang mit skalierbaren Datebanksystemen (MS SQL, PostgreSQL) und modernen Backend-Architekturen (modulare Services) Idealerweise Erfahrung mit Angular (v15) und RabbitMQ Praxiserprobte Kenntnisse in Docker/Kubernetes, vollautomatisierten Deployments und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) Routine im Umgang mit Git, Azure DevOps, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests (Unit- & Systemtests) Produktnahe Arbeitsweise und Fähigkeit, Discovery-Ergebnisse in klare, strukturierte technische Lösungen zu überführen Offene, klare und inspirierende Führung - insbesondere in Veränderungsphasen Englisch mind. C1 (Team), Deutsch mind. B2 (Stakeholder) Responsibilities: Architektur & Modernisierung: Konzeption, Entwicklung und Skalierung unserer Kernsysteme (C#/.NET, MS SQL) hin zu resilienten, containerisierten Services auf Linux/Kubernetes. Gezielter Abbau interner technischer Komplexität sowie Stärkung von Stabilität, Resilienz und Wartbarkeit, um langfristig die Produktivität zu steigern. Treffen fundierter Architektur- und Plattformentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards (Modularisierung, Schnittstellen, Security, Infrastructure as Code). Frühzeitige Verankerung nicht-funktionaler Anforderungen wie Observability, Performance, Skalierung, Sicherheit und Deployment im Scoping. Technische Unterstützung von Product Managern in Discovery- und Priorisierungsprozessen sowie verständliche Erklärung komplexer technischer Zusammenhänge. Ausbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) sowie Etablierung von Clean Code, Code Reviews und automatisierten Tests (Unit- & Systemtests) mit einem klaren Shift-Left-Mindset. Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit (Time-to-Market) durch messbar kürzere Entwicklungszyklen, häufigere und zuverlässige Deployments. Nachhaltige Qualitätsverbesserung in der Softwareentwicklung, gemessen daran, wie selten produktive Features zurückgerollt oder nachgebessert werden müssen. Etablierung von KI-/LLM-gestützter Entwicklung im Engineering-Alltag, um echten Mehrwert im Team zu schaffen. Verantwortung für aktiven Wissensaufbau, dass Wissen teamweit zugänglich ist und nicht an Einzelpersonen gebunden bleibt. Aufbau einer strukturierten, verständlichen und aktuellen Prozess- und Systemdokumentation. Entwicklung und Etablierung praxisnaher Best-Practice-Leitfäden und technischer Standards mit Fokus auf Qualität und Effizienz. Disziplinarische Führung und Coaching von Entwickler:innen in den Bereichen Architektur, Clean Code und Deployment. Förderung von kontinuierlichem Lernen, Wissensaustausch sowie konstruktiver Kommunikation. Technologies: Angular Azure Backend C# CI/CD DevOps Docker Git Kubernetes LLM Linux PostgreSQL RabbitMQ SQL Security Terraform ASP.NET Cloud Copilot Mobile ROS More: Wir sind Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche und ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE. Wir bieten ein Umfeld, in dem technische Exzellenz, stabile Plattformen und moderne Engineering-Standards im Mittelpunkt stehen. Als Engineering Manager oder Tech Lead hast du die Freiheit, dein Arbeitsumfeld in Leipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck oder deutschlandweit remote zu gestalten. Bei uns hast du 30 Urlaubstage, Office-Benefits und ein umfangreiches Onboarding. Wir fördern den Team-Zusammenhalt durch Veranstaltungen und bieten diverse Hypoport Vorteile. last updated 11 week of 2026