Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
In den letzten Jahrzehnten hat sich die satellitengestützte Navigation zum Standard in der zivilen Schifffahrt entwickelt. GNSS ist jedoch anfällig für Störungen. Dies kann zu falschen Positionsangaben führen, die verheerende Folgen für die Sicherheit von Schiffen und Lieferketten haben können. Daher sind satellitenunabhängige Navigationssysteme für die zivile Schifffahrt unerlässlich, um die Auswirkungen einer Störung durch GNSS-basierte Systeme zu erkennen und abzumildern und Lieferketten zu stabilisieren. Die genaue Positionierung ohne den Einsatz von Satelliten ist ein schwieriges technisches Problem. Es gibt viele alternative Technologien, jede mit ihren eigenen Grenzen und Vorteilen. Oft schränken diese Einschränkungen ein, wo und wann die alternativen Systeme verwendet werden können. Für unser Team „Maritime Scientific Computing and Optimization“ suchen wir ab sofort eine wissenschaftliche Hilfskraft für dieses Forschungsgebiet. Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit von Anfang an bei der anwendungsorientierten Entwicklung von stochastischen Verfahren, Map-Matching Algorithmen und den zugehörigen Vorarbeiten dabei zu sein.
Hier sorgst Du für Veränderung
* Mitarbeit an anwendungsorientierten Projekten aus dem Bereich satellitenunabhängige Navigation
* Verschiedene Recherchetätigkeiten, bspw. zu statistischen Methoden, Erdmagnetfeldanomalien bzw. Parameter verschiedener Sensoren
* Unterstützung bei der Modellierung der Daten
* Implementierung und Verwendung von Map-Matching Verfahren wie z.B. Particle Filter oder Kalmann Filter
* Dokumentation und Erstellung von Beispielen
Hiermit bringst Du Dich ein
* Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit einer Reststudiendauer von mind. 12 Monaten
* Programmiererfahrung (gerne in Python)
* Begeisterung für technisch-wissenschaftliche Themen mit starkem Anwendungsbezug
* Interesse an Statistik
* Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise
* Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was wir für Dich bereithalten
* Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, welches moderne Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
* Die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen
* Bis zu 50% Homeoffice
* Die Möglichkeit, direkt an Forschungs- und Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfahrungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor Sie Ihr Studium beenden
* Ein junges und motiviertes Team, in dem sich erfahrene Mitarbeitende sowie talentierte Nachwuchskräfte unterstützen und verstärken
* Die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Valeria Bartsch
valeria.bartsch@cml.fraunhofer.de
+49 40 2716461-1465
Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen
www.cml.fraunhofer.de
Kennziffer: 82333 Bewerbungsfrist: 31.01.2026