Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.Ihre RolleDeine Aufgaben als GenAI Architect:Strategische Verankerung von GenAI-Technologien: Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch hoch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad in der Organisation.Strategische Verankerung von GenAI-Technologien: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue als auch bestehende GenAI-Anwendungen, inklusive Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem.Synergien nutzen: Bündelung bestehender GenAI-Lösungen, um den unternehmensweiten Austausch zu fördern, gemeinsame Potenziale zu heben und voneinander zu lernen.Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer GenAI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen GenAI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs.Technische Entwicklung & Integration: Entwicklung und Integration neuer GenAI-Lösungen – sowohl in der Cloud als auch on-premise – stets unter Berücksichtigung vonunternehmensspezifischen IP-AnforderungenDatenschutzvorgabenrelevanten SicherheitsrichtlinienIhr ProfilAusbildung:Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer FachrichtungBerufserfahrung:Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung, vorzugsweise in der Entwicklung und Implementierung von KI-Architekturen, mit klarem Fokus auf Generative AINachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer GenAI-Lösungen, idealerweise sowohl in der Cloud als auch on premiseFundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI-TechnologienBreites Fachwissen in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Bildgenerierung und Knowledge GraphsErfahrung mit Modellierungs- und Simulationsmethoden sowie mit der Optimierung von KI-ModellenProjektmanagementerfahrung in der Steuerung multidisziplinärer TeamsSonstige Kenntnisse Technologische Kompetenzen:Tiefgehende Kenntnisse in Python sowie relevanten KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain)Erfahrung im Aufbau und Betrieb von GenAI-Plattformen und -ÖkosystemenUmfassendes Know-how in Cloud-Architekturen und hybriden InfrastrukturmodellenPersönliche Fähigkeiten:Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)Hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen FührungFähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereitenAls anerkanntes Vorbild dienen durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare DelegationYour ZEISS Recruiting Team:Sascha Müller