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Studentische mitarbeiterin / studentischer mitarbeiter (d/w/m) für forschungsunterstützung und erhebung klinischer forschungsdaten

Berlin
Charité
Aushilfe
Inserat online seit: 10 März
Beschreibung

Die Stelle im Überblick

1. Unterstützung in der Erarbeitung von administrativen Dokumenten und agilen Prozessen im Rahmen des Lab Management
2. Mithilfe bei der Umsetzung des Forschungsdatenmanagements der Arbeitsgruppe
3. Unterstützung des Antragswesens der Arbeitsgruppe
4. Mithilfe bei der Durchführung von Seminaren und Veranstaltungen
5. Allgemeine Unterstützung in organisatorischen Aufgaben und Prozesse
6. Mithilfe bei der Rekrutierung von und Kommunikation mit Studienpatient:innen für zwei Studien
7. Unterstützung der klinischen und neurophysiologischen Tests und Diagnoseverfahren in Rahmen von mehreren Studien in den Themenbereichen TMS-EEG, rTMS und MRT.
8. Erhebung weiterer retrospektiver Studiendaten aus klinischen Datensätzen
9. Erfassung der Studiendaten in den Studiendatenbanken und Unterstützung bei dem Datenmanagement.

Danach suchen wir

10. ordentlich immatrikulierte Studierende oder immatrikulierter Studierender vorzugsweise Studium der Lebenswissenschaften (Psychologie, Neurowissenschaften, etc.), Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurswissenschaften
11. Bereitschaft, sich in die benötigten Testverfahren einzuarbeiten
12. Interesse an organisatorischen, technischen und wissenschaftlichen Themen
13. Zeitliche Flexibilität
14. Hohes Deutschniveau
15. Gutes Englischniveau
16. Wissenschaftliche, strukturierte, präzise Arbeitsweise
17. Vorkenntnisse zu Projektmanagement, agilen Arbeitsweisen und organisatorische Vorerfahrungen von Vorteil

Das bringt die Charité mit

Wir bieten dir deinen eigenen Arbeitsplatz am Charité-Campus Mitte, welcher auch außerhalb der Tätigkeit zum Arbeiten (z.B. für deine Abschlussarbeit) genutzt werden kann. Bei uns bekommst du einen Einblick in neurowissenschaftliche Forschung mit Schwerpunkt auf neurochirurgischen Fragestellungen, künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie Quality of Life und Kognition.

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