Kennziffer DR/150/25 Kategorie(n) Wissenschaftliches Personal Anzahl der Stellen 1 Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät -Institut für Chemie
Aufgabengebiet
1. wiss. Dienstleistungen in der Forschung im von der DFG geförderten Projekt in der Gruppe von Prof. Janina Kneipp zur Untersuchung von Biomolekül-Nanopartikel-Wechselwirkungen mit Spektroskopie und Machine learning Ansätzen
2. Durchführung von Auswertungen komplexer Datensätze mit Random Forest Methoden
Anforderungen
3. abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium im Bereich Chemie, Lebensmittelchemie, Bioinformatik, analytische Chemie oder einem ähnlichen Fachgebiet, mit Erfahrung in Datenauswertungen
4. solide Kenntnisse in optischer Spektroskopie und gute theoretische Kenntnisse in Schwingungsspektroskopie und Dateninterpretation sind erforderlich
5. Erfahrung auf dem Gebiet multivariater Statistik, Chemometrie und Deep Learning Ansätzen analytischer Daten
6. Erfahrung in der Anwendung grundlegender Programmiersprachen (insbesondre R und Python, C++ o. ä.) ist erforderlich
7. gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B1)
Bewerbung bis 07.08.25