Deine Stärken. Unsere gemeinsame Wirkung.
Wir nennen unsere Arbeit: Wirkung zeigen. Für Dich bedeutet das ein Umfeld, in dem Du Deine Neugierde, Dein Wissen und Deine Leidenschaft für Exzellenz mit anderen teilen kannst. Weil unsere Arbeit Wirkung zeigt, ist Grant Thornton eine der erfolgreichsten Anlaufstellen für den Mittelstand, für Start-ups und den DAX. Mit uns begleitest Du das Wachstum unserer Mandate regional, national und international und schärfst dabei Deinen Blick für Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft.
Wir wachsen weiter. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unser Team an den Standorten Hamburg oder Berlin Praktikanten/Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Advisory für die Entwicklung von KI-Agenten. Wir richten unsere Teamkommunikation nach Dir, egal ob auf Englisch oder Deutsch. Arbeite an der Schnittstelle von Finance, Technologie und Strategie und gestalte mit uns das wachsende KI-Portfolio von Grant Thornton!
Bereit, Wirkung zu zeigen?
Als Praktikant/Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du im Expertenteam von Deal Advisory und Data Analytics an skalierbaren KI-Agenten, die M&A-Transaktionen bei Grant Thornton verbessern. Du entwickelst und trainierst KI-Lösungen mit echten Daten und modernen ML-Methoden, z. B. zur Automatisierung von Investitionsentscheidungen in Softwareunternehmen. Dabei bist Du aktiv in die Entwicklung, Datenaufbereitung und Umsetzung automatisierter Analyse-Workflows eingebunden und wirst individuell von erfahrenen Experten betreut. So lernst Du, wie Finanzwissen und KI-Systeme zusammenwirken, um den Finanzbereich zu transformieren.
Dabei unterstützt Du das Team bei folgenden Aufgaben:
1. Du arbeitest an der Entwicklung von agentischen KI-Systemen, z. B. zur intelligenten Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung oder Automatisierung
2. Du unterstützt bei der Konzeption, Implementierung und Evaluation von ML-Modellen als Grundlage für KI-Funktionalitäten
3. Du führst Literaturrecherchen durch und entwickelst Prototypen zur Validierung neuer Ansätze sowie auch Visualisierungsdashboards
4. Vorbereitung von Analysen in Excel, Power BI oder internen Tools gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
5. Du hast die Möglichkeit, Deine Arbeit in einer Bachelor- oder Masterarbeit weiterzuentwickeln
Stärken, die Dich beruflich auszeichnen.
6. Du bist in einem B.Sc./M.Sc.-Studiengang in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben
7. Als Must-have bringst Du solide Grundlagen in Statistik, Datenanalyse-Methoden und Machine Learning mit. Idealerweise hast Du erste praktische Erfahrung mit Python, insbesondere Libraries wie Pandas, Numpy, Pytorch, ggf. Pyarrow und Polar
8. Idealerweise hast du bereits Kenntnisse in DevOps und agentischen Frameworks (z. B. LangChain, AutoGen)– das ist aber keine Voraussetzung
9. Du denkst analytisch und bringst großes