Inserat online seit: 16 Juni
Aufgaben der Stelle
Dich erwartet ein inhabergeführtes, mittelständisches Unternehmen mit einem familiären Umfeld, flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Fehlerkultur.
- Reporting & Monitoring: Erstellung und Weiterentwicklung von monatlichen Management-Reports, Dashboards (z. B. in Power BI) und Abweichungsanalysen.
- Planung & Forecasting: Aktive Mitwirkung bei der Budgetplanung sowie Erstellung von rollierenden Forecasts unter Nutzung prädiktiver Analysen.
- BI-Architektur & Dashboarding: Konzeption, Implementierung und Pflege von interaktiven Dashboards und automatisierten Reports (z. B. in Power BI).
- Automatisierung: Verantwortung für die Datenintegration aus diversen Quellsystemen in eine zentrale BI-Plattform; Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität.
- Datenmanagement: Aufbau und Optimierung von automatisierten Datenstrecken aus verschiedenen Vorsystemen: Erhebung, Bereinigung, und Strukturierung von Rohdaten, um eine einheitliche und belastbare Datenbasis für alle Unternehmensbereiche sicherzustellen.
- Business Partnering: Beratung der Fachbereiche bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen und Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Entscheidungsunterstützung.
- Prozessoptimierung: Identifikation von Effizienzpotenzialen in den Finanzprozessen durch Digitalisierung und Automatisierung.
- Schnittstellenmanagement: Überwachung und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität an den Schnittstellen sowie Fehlerbehebung bei automatisierten Import-Routinen.
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Controlling/Statistik.
- Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Controlling sowie idealerweise erste Praxis in der Datenanalyse oder Business Intelligence.
- IT-Skills:
Exzellente Excel-Kenntnisse (inkl. Power Query/Pivot).
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI). - Methodenkompetenz: Sicherer Umgang mit statistischen Verfahren und Datenmodellierung.
- Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu durchdringen und präzise auf den Punkt zu bringen.
- Kommunikationsstärke: Daten müssen "übersetzt" werden können – Sie können komplexe Ergebnisse auch für Nicht-Experten verständlich präsentieren.
- Proaktivität: Sie warten nicht auf Aufgaben, sondern erkennen Optimierungsbedarf eigenständig.
- Genauigkeit: Hohe Zahlenaffinität und ein sehr hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit.
