M Drittmittelprojekt „Synthetische Desinformationsdaten, Infrastruktur für Kollaboration und AnalyseToolbox für die Social Media-Forschung“ (SynDIKAT) zu besetzen. Angeboten wird eine für maximal drei Jahre (entsprechend Projektlaufzeit) befristete Vollzeitstelle (100%).
Ihre Aufgaben: Sie arbeiten in einem vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) für drei Jahre geförderten Konsortialprojekt zur Erstellung und Evaluation von synthetischen Daten im Bereich der Social-Media-Forschung. Das Projekt zielt darauf ab, ein entsprechendes Framework zu entwickeln, welches den Datenaustausch zwischen Forschenden erleichtert und gleichzeitig den Datenschutz und Lizenzvereinbarungen berücksichtigt. Im Projektzusammenhang wird eng mit Partnern in der Kommunikationswissenschaft, der empirisch arbeitenden Sozialwissenschaft und der Rechtswissenschaft / Medienrecht zusammengearbeitet. Christian Grimme hat einen Schwerpunkt im Bereich technisch-algorithmischen Konzeption und Umsetzung von Datensynthetisierung. Weiterentwicklung und Anwendung von AI-getriebenen Verfahren (Sprachmodelle, Bilderzeugende Modelle) zur Erzeugung künstlicher Inhalte als Grundlage synthetischer Daten.
Eine Promotion in der Forschungsgruppe Computation Social Science & Systems Analysis (im Fach Wirtschaftsinformatik) wird unterstützt.
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarer Ausrichtungen.
Hohe Affinität zu technisch-mathematischen Aufgaben (Programmierung, Mathematik)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hoch attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem leistungsstarken und freundschaftlich arbeitenden Team.
Hervorragende wissenschaftliche Weiterentwicklung / Qualifikation auf dem Weg zur Promotion.
Sicheres und wirtschaftlich attraktives Anstellungsverhältnis im öffentlichen Dienst.
Die Universität Münster setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung, und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Christian Grimme ( christian.grimme@uni-muenster.raeckers@uni-muenster.Universität Münster
Institut für Wirtschaftsinformatik
grimme@uni-muenster.