Inserat online seit: Veröffentlicht vor 3 Std.
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Arbeitsumfeld</b></H2>
</div><div><p style="text-align:justify">Als Bindeglied zwischen Entwicklung und produzierenden Werken begleiten und beeinflussen wir die Elektronik im Fahrzeug von der Konzeptidee bis zum Auto beim Kunden. Auf Basis unseres Leitbilds „Wir definieren das für die Serienproduktion optimal gestaltete Produkt“ arbeiten wir in interdisziplinären Teams an innovativen Fahrzeugkonzepten, Funktionen und Querschnittstechnologien und verantworten dadurch die produktionsgerechte Ausgestaltung unserer Produkte. Unsere Aufgaben reichen von der Inbetriebnahme einzelner Bauteile und/oder Funktionen bis zur Projektleitung. Der heutige Prozess zur Entwicklung von Programmen für die Fahrzeuginbetriebnahme basiert auf Vorgaben die durch eine Vielzahl organisatorischer und technischer Schnittstellen gekennzeichnet ist. Die Zielsetzung der Promotion ist die systematische Reduktion dieser prozessbedingten Schwachstellen durch den gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz. Dadurch sollen Fehlerquellen minimiert werden, die unmittelbare Auswirkungen auf die Produktionsstabilität, Taktzeiten, Inbetriebnahmequalität sowie entstehende Kosten haben.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Mögliche Aufgaben dieser Rolle</b></H2>
</div><div><ul>
<li>Konzipieren eines KI-basierten Systems zur Unterstützung der Erstellung von Inbetriebnahmeprogrammen</li>
<li>Prototypisches Implementieren der entwickelten Lösung unter Einbindung relevanter Datenquellen</li>
<li>Integrieren von Stücklisten, Fahrzeugkonfigurationen, Diagnosedaten, Softwareständen und Prozessstandards</li>
<li>Identifizieren von Optimierungspotenzialen hinsichtlich Taktzeit, Programmstruktur und Korrekturmaßnahmen</li>
<li>Analysieren und Ableiten datenbasierter Verbesserungen zur Effizienzsteigerung der Inbetriebnahmeprozesse</li>
</ul>
<p> </p>
<p>Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Anforderungen an die Qualifikation</b></H2>
</div><div><ul>
<li>Gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbare Studienrichtungen </li>
<li>Kenntnisse im Bereich der Fahrzeuginbetriebnahme oder Teilbereichen (Fahrzeugdiagnose, z. B. Unified Diagnostic Services/ Service Oriented Vehicle Diagnostic, Fahrzeugelektronik und -netzwerke)/ service-orientiere Architectur wünschenswert</li>
<li>Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung vorteilhaft</li>
<li>gutes Projektmanagement (Terminplanung und Kostenmanagement)</li>
<li>Sicherer Umgang mit MS Office</li>
<li>Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeiten eines wissenschaftlichen Themas </li>
<li>Hohe Auffassungsgabe und gutes technisches Verständnis</li>
<li>Kommunikations- und Teamfähigkeit </li>
</ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen</b></H2>
</div><div><ul>
<li>Lebenslauf</li>
<li>Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis</li>
</ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Keywords</b></H2>
</div><div><p>Dissertation, ML, AutoML (Automated Machine Learning), Generative KI, Code-Automatisierung, AI‑gestützte Softwareentwicklung, KI‑basierte Code-Analyse, LLM‑gestützte Programmierung</p></div></div></div><hr style="height:2.0px;width:100%;border-width:0.0;color:#001e50;background-color:#001e50">
<p style="text-align:left"><span style="font-size:16.0px"><strong>Das bieten wir </strong></span></p>
<ul>
<li style="text-align:left">Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)</li>
<li style="text-align:left">35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit</li>
<li style="text-align:left">Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen</li>
<li style="text-align:left">Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung</li>
<li style="text-align:left">Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns</li>
</ul>
<p style="text-align:left"> </p>
<p style="text-align:left">Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.</p>
<hr style="height:2.0px;width:100%;border-width:0.0;color:#001e50;background-color:#001e50">
<p style="text-align:left">Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel</p>
