Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.
Biomarker Data Scientist (alle Geschlechter)
IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
* Sie wenden fortgeschrittene statistische Methoden in klinischen und Biomarker-Studien an – darunter kausale, Bayes’sche, Zeitreihen- und hochdimensionale Ansätze –, um fundierte wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen
* Sie verantworten explorative und konfirmatorische Biomarker-Analysen auf Basis klinischer Studien-, Omics- und Real-World-Daten und tragen dazu bei, komplexe Datensätze in relevante Ergebnisse zu übersetzen
* Sie entwickeln, erproben und validieren innovative analytische Methoden, indem Sie wissenschaftliche Literatur mit praxisnaher Anwendung verknüpfen
* Sie prägen die statistische Strategie, indem Sie Analysepläne, Studienprotokolle, Fallzahlberechnungen und methodische Begründungen mitgestalten
* Sie optimieren und automatisieren Biomarker-Analysen sowie Reportings für Berichte, Präsentationen und Publikationen und steigern so Effizienz und Konsistenz
* Sie entwickeln und pflegen analytischen Code, Pipelines, Tools und Prototypen, die die Durchführung von Studien unterstützen und digitale statistische Lösungen voranbringen
* Sie erstellen Schulungsmaterialien zu statistischen und Machine-Learning-Methoden und stärken damit die Kompetenz im Umgang mit klinischen Datenanalysen
* Sie übernehmen Verantwortung für routinemäßige wie auch komplexe quantitative Aufgaben und arbeiten dabei eng mit funktionsübergreifenden, externen und akademischen Partnern zusammen
* Sie stellen die präzise und termingerechte Lieferung extern vergebener quantitativer Arbeiten sicher und gewährleisten dabei durchgehend hohe Qualitätsstandards
WAS SIE AUSZEICHNET
* Sie verfügen über einen MSc- oder PhD-Abschluss in Statistik, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit, davon einige Jahre in der Pharma-, Biotech- oder einer vergleichbar stark regulierten Branche
* Sie verbinden ausgeprägte Programmierkenntnisse in R und/oder Python mit soliden SQL-Kenntnissen sowie praktischer Erfahrung in reproduzierbarer Datenaufbereitung, Analyse, Modellierung und Machine-Learning-Workflows
* Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen – von der Extraktion und Transformation bis hin zu Feature Engineering und versionskontrollierter Bereitstellung
* Sie bringen fundierte Expertise im Umgang mit klinischen Daten sowie ein gutes Verständnis von Standards wie CDISC, randomisierten klinischen Studien, Studiendesigns und Real-World-Data-Ansätzen in den Life Sciences mit
* Sie verstehen Software-Design-Prinzipien und wissen, wie Sie reproduzierbare Analyse-Workflows und Modell-Pipelines aufbauen und dabei effektiv mit Data- und ML-Engineers zusammenarbeiten
* Sie nutzen souverän KI-gestützte Coding-Tools und wissen idealerweise, wie sich Modelle oder Analysen über APIs oder bestehende Anwendungen verfügbar machen lassen
* Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von GxP-konformem analytischem Code sowie in der Mitarbeit an regulatorisch relevanter Dokumentation, einschließlich Protokollen und SAPs
* Sie sind eine selbstständig arbeitende, teamorientierte und lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sowie sehr guten Englischkenntnissen
WAS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!
* Ihre finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
* Hybride Arbeitsmodelle: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist.
* Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
* Ihre Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
* Ihre Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
* Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der wir Sie willkommen heißen, unterstützten und ermutigen, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen.
Die Stelle ist für 24 Monate befristet zu besetzen.
Be You. Be Bayer.
#LI-AMSEMEA
IHRE BEWERBUNG
Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bergkamen || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Elberfeld
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 871159