Student (m/w/d): Performanz-Optimierung eines Frameworks zur Verarbeitung digitaler Schaltungen
Während deines Studiums kannst du dich bei uns in laufende Forschungsprojekte einbringen. Geh mit uns an Grenzen des technisch Machbaren und sei dabei, wenn wir gemeinsam Neuland betreten. Wir bieten vielfältige herausfordernde und praxisorientierte Themen für Pflichtpraktika, Bachelor- bzw. Master-Arbeiten oder studentische Assistenztätigkeiten an. Du analysierst wichtige wissenschaftliche Vorlauffragestellungen und stehst den Projektteams mit unterstützenden Entwicklungstätigkeiten zur Seite.
Arbeitsort: Erfurt
Team: Mikroelektronik
Karrierestufe: Pflichtpraktikum oder studentische Assistenz
Forschungsfeld: Integrierte Sensorsysteme
Umfang: nach Vereinbarung
Beginn: ab sofort
Bewerbungsfrist: 31.12.2025
Kennziffer: IMMS_STUD_ME_0825
Bei der Entwicklung von Digitalschaltungen spielt die Optimierung der Schaltung eine wichtige Rolle. Hierzu kann beispielsweise die Netzliste der Schaltung in Hinblick auf Energiebedarf, Performanz oder Schaltungsgröße untersucht und gezielt modifiziert werden. Dafür wurde bereits ein Python-Framework implementiert, das digitale Netzlisten automatisiert einlesen, analysieren, modifizieren und wieder ausgeben kann. Die aktuelle Implementierung der Analyse- und Modifikationsalgorithmen besitzt jedoch einige Schwächen in Bezug auf die Performanz des Python-Frameworks.
Das Ziel ist daher, die aktuelle Implementierung zu analysieren und auf Optimierungspotenzial hinsichtlich der Laufzeit zu prüfen. Anhand dessen sollen dann Verbesserungen entworfen und implementiert werden. Das Schaltungsoptimierungsframework soll also selbst optimiert werden. Je nach Zeitumfang kann sich dies auf einzelne Features beschränken oder auch größere Datenstrukturen umfassen.
DAS IST ZU TUN:
* Einarbeitung in bereits bestehendes Framework
* Analyse der implementierten Algorithmen (sowohl bezogen auf Verhalten als auch Performanz)
* Entwicklung und Implementierung von performanteren Algorithmen, oder Optimierungen der bestehenden Algorithmen
DAS BRINGST DU MIT:
* Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
* Grundlegendes Verständnis von Komplexität und Laufzeit bei Algorithmen
* Grundlegende Kenntnisse von Digitalschaltungen
* Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Git
UND DAS SIND WIR:
Wir am IMMS stärken Unternehmen mit anwendungsorientierter Forschung und Entwicklung in der Mikroelektronik, Systemtechnik und Mechatronik und transferieren Ergebnisse der Grundlagenforschung in Anwendungen. Wir unterstützen Unternehmen, international erfolgreiche Innovationen für Gesundheit, Umwelt und Industrie auf den Weg zu bringen und begleiten sie von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienreife.
WIR SIND GESPANNT AUF DICH!
Wir freuen uns, wenn du mit uns arbeiten willst.
Bewirb dich bitte nur einmal – für dein Lieblingsthema oder für das, das deinen Interessen am nächsten kommt. So können wir deine Bewerbung am schnellsten bearbeiten und auf dich zukommen. Wenn dich viele Themen interessieren, formuliere das gern in dein Anschreiben mit rein. Falls unsere aktuellen Vorschläge nicht passen sollten – schick uns bitte eine Initiativbewerbung mit deinem Themenwunsch.
DAS HABEN WIR ZU BIETEN:
* einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen sehr gut ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut
* Arbeit direkt an der Schnittstelle zwischen Universität und Industrie
* Mitarbeit in einem flexiblen und kreativen Team und an innovativen herausfordernden Themen
Für die ausgeschriebenen Aufgaben und mit den vorhandenen Arbeitsbedingungen ist eine Bewerbung unabhängig vom Geschlecht und / oder von eventuellen körperlichen Behinderungen möglich. Wir fördern die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir fordern vor allem Frauen auf, sich zu bewerben. Da Frauen am IMMS unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Anschrift:
IMMS Institut für Mikroelektronik- und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH (IMMS GmbH)
Ehrenbergstraße 27
98693 Ilmenau
Deutschland
Kontakt: Eric Schäfer
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