Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - HS Hannover - LogoWissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - HS Hannover - LogoAn der Hochschule Hannover ist in der Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik - im Rahmen des Forschungsprojekts »ISOLife - Lebensdauerabschätzung und Zustandsüberwachung des Isoliersystems in umrichtergespeisten Generatoren und Motoren mittels multifaktoriellen Alterungsmodells« zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)(Kennziffer - Entgeltgruppe 13 TV-L -in Vollzeit mit 39,8 Stunden (Anteil 100%)befristet bis zum zu besetzen. Sie möchten in Teilzeit arbeiten? Dann teilen Sie uns in Ihrer Bewerbung Ihre gewünschte wöchentliche Stundenzahl mit. Die Stelle ist teilzeitgeeignet, wenn sie insgesamt in Vollzeit besetzt wird.Über uns:Die Hochschule Hannover ist mit ihren rund 9.000 Studierenden in fünf Fakultäten die zweitgrößte Hochschule in der niedersächsischen Landeshauptstadt. Insgesamt sind an ihr über 1.000 Lehrende, wissenschaftliche, künstlerische und Verwaltungsmitarbeitende tätig. Wir sind ein verlässlicher und umsorgender Arbeitgeber, der auch in schwierigen Zeiten unbefristet einstellt.Ihre Aufgaben im Projekt ISOLife:Entwicklung und Validierung multifaktorieller Alterungsmodelle für IsoliersystemeIntegration physikalischer Modelle mit datenbasierten Verfahren (Machine Learning, Condition Monitoring)Entwicklung von leistungselektronischen Geräten für IsolationstestsAnalyse von Betriebsdaten und Durchführung von beschleunigten AlterungstestsEntwicklung und Validierung von Modellen zur LebensdauerabschätzungErstellung wissenschaftlicher Publikationen und PräsentationenBetreuung studentischer Hilfskräfte, Projekt- und AbschlussarbeitenOrganisation von Projekttreffen und Abstimmung mit IndustriepartnernWas Sie mitbringen:Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder in verwandten FachrichtungenKenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:Hochspannungstechnik/elektrische IsoliersystemeLeistungselektronik, elektrische Maschinen und AntriebstechnikDatenanalyse, Machine Learning, modellbasierte MethodenSehr gute analytische Fähigkeiten und Interesse an interdisziplinärer ForschungTeamfähigkeit, eigenverantwortliche Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftWünschenswert:Einschlägige Berufsausbildung oder alternativ fundierte und nachweislich sehr gute praktische ErfahrungErfahrungen mit Python oder vergleichbaren ToolsWas wir bieten:Vorzüge des TV-LKonjunkturunabhängige Vergütung inkl. automatischem Anstieg des Entgelts nach ErfahrungszeitBetriebliche Altersvorsorge (VBL)Jahressonderzahlung30 Tage tariflicher UrlaubsanspruchIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenFlexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten für einen optimalen Ausgleich von Job, Familie und FreizeitInteressante und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel EigenverantwortungMensen an allen StandortenAktive Gesundheitsförderung (z.B. Hochschulsport)Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung/Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden. Kontakt: -Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total-E-Quality-Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet.Als Hochschule Hannover erkennen wir die Vielfalt als wichtigen Teil unserer Unternehmenskultur an und begrüßen Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen und sozialen Herkunft, von ihrem Alter, ihrer Behinderung, ihrer Religion sowie ihrer sexuellen oder geschlechtlichen Identität. Die Hochschule Hannover setzt sich für die berufliche Gleichstellung der Geschlechter ein und strebt an, in allen Bereichen und Positionen eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Vor diesem Hintergrund werden insbesondere qualifizierte Frauen gebeten, sich zu bewerben.Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden Sie hier.Für weitere inhaltliche Informationen steht Ihnen Herr Prof. Christian Staubach per E-Mail unter christian.- gerne zur Verfügung.Für allgemeine Auskünfte zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Fakultätsverwaltung per E-Mail unter f1-- oder unter der Telefonnummer gerne zur Verfügung.Bewerbungsschluss ist der Die Bewerbung ist bis zum Ablauf dieser Frist online über das Bewerbungsportal unter möglich.Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung