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Werkstudent / abschlussarbeit (m/w/d) - software engineering & ki

Ulm
Studentenjob
Abschlussarbeit
Elbit Systems Deutschland
Aushilfe
Inserat online seit: 13 Januar
Beschreibung

Werkstudent / Abschlussarbeit (m/w/d) – Software Engineering & KI


Standort: Ulm

Du möchtest praktische Erfahrung im Software Engineering & KI sammeln?

Dein theoretisches Wissen aus dem Studium im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeit einbringen?



Dann bewirb dich bei uns und werde Teil eines internationalen Unternehmens mit über 100 jähriger Firmengeschichte!




Dein Projekt:

Du forschst und entwickelst im Rahmen deiner Bachelor- oder Masterarbeit an einer Software-Lösung für hardware-limitierte Embedded Systeme

Du implementierst einen Low Bit Rate Vocoder auf Basis moderner Open-Source Foundation Models wie Whisper, Parakeet oder Voxtral

Du entwickelst, optimierst und evaluierst die Software-Chain und berücksichtigst dabei die Anforderungen an Rechenlast, Speicherbedarf und Echtzeitfähigkeit auf ressourcenbeschränkten Plattformen

Du bewertest die Modellperformance und schaust dabei auf Audioqualität, Latenz und Robustheit unter Hardware-Constraints wie Quantisierung, Pruning oder Knowledge Distillation

Du untersuchst die Trade-Offs zwischen Modulationsqualität, Hardware-Anforderungen und Leistungsaufnahme

Du optimierst die Lösung für Edge Devices wie NVIDIA Jetson Orin, SiMa.ai Modalix SoM oder AMD FPGAs und integrierst sie in bestehende Signalverarbeitungspipelines

Du startest ab sofort oder nach Absprache und arbeitest typischerweise 3 bis 6 Monate an dem Thema, flexibel anpassbar


Dein Profil:

Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering, Künstliche Intelligenz oder eine verwandte Fachrichtung

Du bringst Grundlagen in Python und C/C++ mit und hast idealerweise Berührungspunkte mit Embedded Programming, Signalverarbeitung und/oder Machine Learning

Du kennst Frameworks oder Formate wie TensorFlow Lite bzw. TFLite Micro, PyTorch oder ONNX oder bist bereit, dich schnell einzuarbeiten

Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Model Compression, Quantized Neural Networks, TinyML/Edge AI oder Audio Processing, das ist aber kein Muss

Du begeisterst dich für effiziente KI-Modelle und deren Einsatz auf Embedded Hardware und arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert


Das erwartet dich bei uns:

Du arbeitest an einem zukunftsweisenden Thema mit direkter praktischer Anwendbarkeit

Du wirst von erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern eng begleitet und unterstützt

Du bekommst Zugang zu moderner Hardware, Entwicklungsumgebungen und Open-Source-Tools

Du arbeitest flexibel passend zu deinem Studium und bist in Ulm eingesetzt, remote ist nach Absprache möglich

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