Standort: Hannover - Tiergartenstraße, München - Landsberger Straße | Einstiegslevel: Berufserfahrene
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du mit deinem Team produktive Applikationen im Sinne von DevOps für unsere große Branchenlösung für die gesetzliche Unfallversicherung.
Dein Aufgabengebiet:
* Zusammen mit dem Team setzt du Prozesse zur robusten ML-Modellerstellung in produktionsfähige Automatismen um.
* Du sorgst zusammen mit den Data Scientisten im Team für den Aufbau, die Pflege und das Monitoring von Services.
* Du unterstützt die Integration der Modelle in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung.
* In Eigeninitiative verbesserst du technologische Stacks und Lösungen.
* Als Machine Learning Engineer hilfst du neue Anwendungsfelder für KI-basierte Lösungen zu identifizieren und zu erproben.
Dein Profil:
* Wir freuen uns auf Dich als Hochschulabsolvent oder berufserfahrenen Mitarbeiter mit einschlägigen Kenntnissen als Machine Learning Engineer.
* Du hast tiefe Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, sowie dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes, Docker und Kubeflow (Dev-Ops, ML-Ops).
* Du verfügst über Erfahrung in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) in KI-Services.
* Du besitzt Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
* Idealerweise hast Du solide Kenntnisse in Clean Code, Testing, Softwaredesign und Architektur.
* Du verfügst über Praxiserfahrung in der Erstellung robuster Machine Learning Pipelines, idealerweise mit Kubeflow.
* Du hast Freude an der Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam in einem attraktiven Arbeitsumfeld sowie an der Weiterbildung im Bereich neuer Technologien.
* Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden dein Profil ab.
Wir bieten dir:
* Attraktive Vergütung: Eine wettbewerbsfähige Vergütung, ergänzt durch eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, bei der wir 2-4 % deines Bruttogehalts beisteuern.
* Motiviertes Team & Offene Unternehmenskultur: Ein freundliches Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit lebt und eine offene Kultur, die neue Ideen willkommen heißt und Innovationen begrüßt.
* Flexible Arbeitsgestaltung: Die Möglichkeit, mobil zu arbeiten sowie deine Arbeitszeiten deinen individuellen Bedürfnissen anzupassen.
* Umfassendes Onboarding: Ein Onboarding durch erfahrene Paten (m/w/d), damit du zu den Aufgaben und unsere Kultur schnell Zugang findest.
* Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Weiterbildungsangebote, darunter unser Talent Management Programm und spezielle Führungskräftetrainings.
* Gesundheitsförderung: Online-Sportkurse und die Möglichkeit, ein Jobrad zu leasen – für deine Gesundheit und Mobilität.
Du möchtest mehr über BG-Phoenics erfahren oder hast Fragen zur Stellenausschreibung? Dann melde dich einfach bei deinem Ansprechpartner im Recruiting, Jacqueline Mucke, unter Bewerbungen@bg-phoenics.de. Wir stehen dir für deine Fragen gern zur Verfügung.