Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Betriebswirtschaftslehre / FG Industrielles Produktions- und Dienstleistungsmanagement
Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Über uns
Im Rahmen des von der EU kofinanzierten Forschungsprojekts HOTSTEEL arbeiten Sie an einer der zentralen Zukunftsfragen der Stahlindustrie: der integrierten Optimierung des Strangguss- und Warmwalzprozesses. Damit leisten Sie einen elementaren Beitrag zur Dekarbonisierung einer globalen Schlüsselindustrie und bewegen sich an der Schnittstelle von Produktionsmanagement, Modellierung, Simulation, Datenanalytik und Optimierung. Das Projekt verbindet wissenschaftliche Exzellenz mit hoher industrieller Relevanz und wird in enger Zusammenarbeit mit renommierten Partnern aus Wissenschaft und Praxis durchgeführt, darunter ein europäisches Stahlwerk als Anwendungspartner.
Ihre Aufgaben
Mitarbeit im Forschungsprojekt HOTSTEEL, insbesondere bei:
1. Entwicklung und Umsetzung neuer Ansätze für die prozessübergreifende Produktionsplanung
2. Modellierung komplexer Planungs- und Entscheidungszusammenhänge
3. Konzeption geeigneter Optimierungs- und Lösungsverfahren
4. Simulationsgestützte Analyse und Bewertung der entwickelten Ansätze
5. Konzeption und Implementierung eines konfigurierbaren Modellierungsframeworks und einer dynamischen Testumgebung
6. Integration und Evaluation der (Teil-)Lösungen
7. Enge, fachübergreifende Zusammenarbeit mit Projektpartnern
8. Dokumentation und Verbreitung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
9. Unterstützung bei der Projektorganisation und -koordination
10. Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten im Projektkontext
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Ihr Profil
11. Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftsmathematik oder vergleichbarer Studiengänge
12. Vertiefte fachliche Expertise in den Bereichen Produktionsplanung, Steuerung und Simulation bzw. im Produktionsmanagement, nachgewiesen durch einschlägige Studienleistungen; Kenntnisse des Produktionsmanagements von Stahlunternehmen sind von Vorteil
13. Fortgeschrittene Kenntnisse der mathematischen Modellierung und Analyse betrieblicher Problemstellungen (insbesondere ereignisdiskrete Simulation, Optimierung, Datenanalyse und -visualisierung) sowie sicherer Umgang mit geeigneter Software (z.B. JuMP, Gurobi, Plant Simulation, Anylogic), nachgewiesen durch Implementierungserfahrung
14. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erlernen
15. Reisebereitschaft für Dienstreisen im In- und Ausland
16. Ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenz, hohe Teamfähigkeit auch in interdisziplinären und internationalen Kontexten sowie eine selbstständige, engagierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise von Vorteil
17. einschlägige Praxiserfahrungen sind von Vorteil