Unternehmensbeschreibung
DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.850 Geschäften anbietet. DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom – DOUGLAS 2026″. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf DOUGLAS‘ Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz. Im Geschäftsjahr 2022/23 erwirtschaftete DOUGLAS einen Umsatz von 4,1 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit rund 18.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
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Für unser Headquarter in Düsseldorf suchen wir ab sofort Dich als
AUFGABEN MIT IMPACT
1. Als Analytics Engineer bis du im Analytics Team verantwortlich für die technischen Aspekte der Datenverarbeitung für (Self-Service-) Analytics und Machine Learning / Data Science
2. Durch enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Data Analysten und anderen fachlichen Stakeholdern entwickelst du ein tiefes Verständnis für die fachlichen Datenanforderungen und leitest die technischen Implikationen daraus ab
3. Auf dieser Basis konzipierst du Datenmodelle innerhalb unserer Data Mart Schicht unserer Analytics Platform und entwickelst mit SQL und dbt die entsprechenden Pipelines zur Versorgung von Self-Service-Analytics-Lösungen (. in Tableau) und unserer Machine Learning Prozesse
4. In der Implementierung sorgst du für einen möglichst hohen Automatisierungsgrad der Verarbeitungsprozesse und stellst über ein geeignetes Montoring sicher, dass die Prozesse im täglichen Betrieb zuverlässig und korrekt laufen
5. Falls doch einmal Probleme auftreten sollten sorgst du für eine schnelle Analyse der Ursachen und kümmerst dich mit deinen Kollegen in der IT um eine möglichst rasche Behebung des Fehlers
6. Darüber hinaus unterstützt du bei der technischen Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien und Best Practices in der Data Mart Schicht und den BI-Tools
DEINE SKILLS
7. Erfolgreich abgeschlossenes (Wirtschafts-) Informatik Studium oder eine vergleichbare IT- Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
8. 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Data & Analytics Umfeld
9. Hervorragende ETL-Entwicklungsfähigkeiten in SQL und dbt
10. Fortgeschrittene Kenntnisse in der (dimensionalen) Datenmodellierung
11. Fundiertes Wissen über cloudbasierte Datenplattformen (Snowflake, Google Cloud Platform) einschließlich Strategien zur Kosten- und Leistungsoptimierung
12. Vertrautheit mit Tools wie Git, Prefect (Scheduling) und SLED (Datenkatalog & Data Lineage)
13. Grundkenntnisse in Machine Learning Operations
14. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
DEINE BENEFITS
Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
️ Offene Feedbackkultur: Halbjahresgespräche & Performance Reviews (#DOUGLASDialogue)
30 Tage Urlaub pro Jahr
Du möchtest ein hybrides Arbeitsmodell? Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld. (ca. 8 Tage/Monat)
Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiter*innenrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.
️ Du magst Fitness? Dann ist unsere Laufgruppe und unser Gympass genau das Richtige für dich.
Inhouse Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke
Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie. DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc