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Praktikant*in testing & automatisierung interior sensing

Sindelfingen
Praktikum
Mercedes-Benz AG
Inserat online seit: 9 März
Beschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.Stellennummer: MER0003Z9ADie Automobilindustrie steht vor einer neuen Ära der intelligenten Fahrzeuginnenräume, die nicht nur die Präsenz und Körpersprache der Insassen erkennen, sondern auch intuitiv auf deren Bedürfnisse reagieren. Bei Mercedes-Benz verfolgen wir die Vision eines solchen intelligenten Innenraums, der durch die Aktivierung passender Infotainment-, Komfort- und Sicherheitsfunktionen ein nahtloses und sicheres Fahrerlebnis bietet. Bereits heute sind erste Elemente dieser Vision in unseren Fahrzeugen erlebbar: von der Sekundenschlaferkennung über berührungslose Gestensteuerung und Profilauswahl mittels Gesichtserkennung bis hin zur Darstellung von dreidimensionalen Inhalten im Kombi- und Augmented-Reality Head-up Display. Diese Funktionen basieren auf präzisen Schätzungen von Körper- und Gesichtsmerkmalen und bieten eine solide Grundlage für die weitergehende Forschung und Entwicklung im Bereich der Innenraumsensierung. Mit einem Fokus auf Innovation, Performance, Design und Wirtschaftlichkeit treiben wir unsere Projekte voran. Dank unserer internen Matrix-Organisation verbinden sich Expert*innen aus Hardware-Entwicklung, Testing, Funktions- und Softwareentwicklung, um gemeinsam visionäre Ziele zu erreichen. Hierfür entwickeln wir KI-basierte Software sowie Sensorhardware und Steuergeräte. Nicht zuletzt definieren wir die Kundenfunktionen und prägen so das Nutzererlebnis unserer zukünftigen Fahrzeuggenerationen. Wir sind auf der Suche nach engagierten Praktikant*innen, die unser Entwicklungsteam unterstützen möchten. Ihre spezifischen Aufgaben werden dabei individuell nach Ihren persönlichen Fähigkeiten und Interessen zugeschnitten. Auch Quereinsteiger*innen sind herzlich willkommen! Als ein agiles und hoch motiviertes Team gestalten wir die automobile Zukunft und freuen uns auf passionierte Studierende, die gemeinsam mit uns dieses Abenteuer erleben wollen. Werden Sie Teil unserer Vision und unterstützen Sie uns aktiv bei der Bewältigung der folgenden spannenden Herausforderungen: Aufbau und Erweiterung von Datengenerierungs- und -erfassungssystemen: Sie wirken mit bei der Konzeption und Implementierung von Lösungen zur effizienten Erzeugung von Rohdaten aus Fahrzeugsensoren sowie hochpräzisen Ground-Truth-Daten in einer Fahrzeug-/Simulator-Umgebung Szenarienbasierte Datenerfassung & Validierung: Sie unterstützen bei der Planung und Durchführung von Messkampagnen in spezifischen Nutzerszenarien (z.B. unterschiedliche Lichtverhältnisse, Verdeckungen oder komplexe Interaktionsgesten). Dabei nutzen Sie moderne Recordingsysteme, um hochwertige Rohdaten für die Automatisierungs-Testings zu generieren Unterstützung der Automatisierung von Testabläufen: Sie helfen bei der Konzeption und Implementierung von automatisierten Test-Pipelines. Hierbei nutzen Sie aufgezeichnete Datenströme (Replay-Tests), um die Performance unserer Interior-Sensing-Funktionen unter definierten Bedingungen reproduzierbar abzusichern Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen. Studiengang: Eingeschriebene*r Student*in in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang wie Informatik, Data Science & AI, Elektrotechnik, Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Physik oder vergleichbares Programmierkenntnisse & Datenkompetenz: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sind vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Deep-Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) sowie Verständnis von Datenpipelines und Datenstrukturen sind wünschenswert Cloud- & Tool-Erfahrung: Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und idealerweise CI/CD-Konzepten ist wünschenswert Systemverständnis: Interesse an der Arbeit direkt am Fahrzeug sowie am Umgang mit Messtechnik und Sensorik (z.B. Kameras, Infrarotsensoren). Grundlegendes Verständnis von Kamerasystemen und anderen Sensortechnologien im Automobilbereich Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Soft Skills: Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise, hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Tools: Sicherer Umgang mit MS-Office Anwendungen (Outlook, Word, PowerPoint)Zusätzliche Informationen:Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café

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