Dein Aufgabengebiet
* Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Bildverarbeitung und Mustererkennung in C++, MATLAB und Python
* Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Bildverarbeitungs- und Machine Learning-Modelle
* Integration von Bildverarbeitungslösungen in bestehende Softwarearchitekturen
* Die Applikation der Kamerasysteme (softwareseitig) sowie die Auslegung von Optik, Beleuchtung und Kameratechnik zählen dabei ebenfalls zu deinen Aufgaben
* Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Data Science, Hardwareentwicklung) zur Umsetzung von Projekten
* Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Software
Das bieten wir dir
* Betriebliche Altersvorsorge
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
* Wir bieten Sonderurlaub, Jubiläumszuwendungen uvm
* Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten
Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Fundierte Kenntnisse in der Bildverarbeitung und Mustererkennung
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder einer vergleichbaren Programmiersprache
* Erfahrung im Umgang mit Bibliotheken und Frameworks für Bildverarbeitung (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
* Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning ist von Vorteil
* Hohe analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
* Teamorientierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
* Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Note: Please be aware that German is the working language in our project and good German language skills (level B2+) are a prerequisite for the position. Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online über den Button "Jetzt Online Bewerben" unter der Kennziffer FE63-93803-KA bei Frau Beate Fischer. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!