Stellenbeschreibung
* Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung auf Basis von fahrzeugseitiger Sensordaten (z. B. UWB-Radar), inklusive Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs
* End-to-End-Ownership der ML-Pipeline: Datenerfassung am Prototyp-Fahrzeug, Ground-Truth/Labeling, Feature-Engineering, Modelltraining (PyTorch), Experiment-Tracking (MLflow), Modellversionierung und sicherstellen der Reproduzierbarkeit
* Edge-Deployment: Quantisierung/Optimierung (z. B. TorchScript/ONNX) zur Einhaltung strenger Latenz- und Ressourcenbudgets unter realen Bedingungen
* Aufbau und Betrieb von MLOps: CI/CD (z. B. Jenkins), Containerisierung (Docker/Dev Containers), Testautomatisierung (Unit-, Integrations- und On-Car-Validierung), Modell-Monitoring und -Drift
* Definition von Daten- und Testkampagnen, Fehleranalysen und Robustheitsbetrachtungen
* Erstellung technischer Dokumentationen (Modell- und Datenkarten, Evaluationsberichte, KPI-Tracking) sowie Präsentation der Ergebnisse
Qualifikationen
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
* Mehrjährige Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science möglichst im Embedded-/Automotive-Umfeld
* Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch; sicher im Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
* Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision), Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
* Erfahrung mit Edge-Optimierung: Quantisierung, Pruning, TorchScript/ONNX; Performance- und Latenz-Tuning unter Ressourcenrestriktionen
* Souverän in MLOps: Docker/Dev Containers (VS Code), Git/GitLab CI, reproduzierbare Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung
* Kenntnisse in Embedded Linux/C++ von Vorteil; Erfahrung mit on-car Datenaufnahme (z. B. CAN/FlexRay, ROS2) und Versuchsdurchführung ist ein Plus
* Idealerweise Erfahrung im Automotive-Umfeld (Vorentwicklung/Seriennahe Entwicklung)
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
* Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
* Attraktive Vertragsbedingungen - Mindestens 30 Urlaubstage und eine außertarifliche Vergütung für Leistung, die sich lohnt
* Hohe Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit mit viel persönlichem Spielraum sowie Angebote zum mobilen Arbeiten
* Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung, umfangreiche Qualifizierungsangebote und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit, auch international
* Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants, betriebliche Altersvorsorge, Bike-Leasing und zahlreiche Corporate Benefits
* Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik
Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne André Kohlschütter unter +49 171 5539 445. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.