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Embedded machine learning engineer (m/w/d)

Augsburg
Solcom
Ingenieur
Inserat online seit: 24 März
Beschreibung

Aufgaben:


Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Embedded Machine Learning Engineer.

Zu Ihren Aufgaben zählen:
+ Entwicklung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und
Objekterkennungsalgorithmen für Embedded-Systeme
+ Entwicklung der Software der Produkte in C und C++ für Anwendungen auf
Mikroprozessor-Plattformen
+ Optimierung der Performance unter Berücksichtigung von Speicher- und Rechenrestriktionen
+ Durchführung von Profiling und Debugging direkt auf Embedded-Hardware
+ Generierung von synthetischen Trainingsdaten für Objekterkennungsmodelle, beispielsweise durch Simulation, Rendering oder Augmentierung
+ Integration der entwickelten Algorithmen in bestehende Software-Architekturen
+ Erstellung einer technische Dokumentation


Anforderungen:


+ abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik oder Qualifikation eines
vergleichbaren Bereichs
+ einschlägige Berufserfahrung in der Embedded-Programmierung (C/C++, ARM-Architekturen,
Echtzeitbetriebssysteme)
+ Senior Kenntnisse in Optimierungstechniken für ressourcenbeschränkte
Systeme (z. B. Fixed-Point-Arithmetik, SIMD, Multi-Threading)
+ Erfahrung in der Erstellung synthetischer
Trainingsdaten (z. B. mit Modellierungstools aus der Robotik).
+ Kenntnisse in Machine-Learning-Ansätzen für Objekterkennung, auch ohne dedizierte Hardwarebeschleunigung


Zusätzliche Informationen:


Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

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