Studentische Aushilfe Treasury (w/m/d)
In der Welt der Immobilien sind wir ein richtig starker Partner. Auch in der Arbeitswelt spielen wir oben mit, wie Umfragen unter unseren Mitarbeitenden zeigen. Wer bei uns arbeitet merkt schnell, dass wir vieles anders machen. Weil bei uns durch die Bank weg Experten und Expertinnen arbeiten, wundert es nicht, dass Know-how hier gerne weitergegeben wird. Mit dem Aufwind können gerade Young Talents über sich hinauswachsen und Verantwortung übernehmen. Du willst einen Einblick in die Arbeit am Kapitalmarkt erhalten? Du denkst analytisch und hast Lust, uns dabei zu unterstützen, datenbasiert Entscheidungen zu treffen? Dann bist Du im Treasury Bereich der Aareal Bank, im Team Asset Liability Management, genau richtig!
Darauf kannst du dich freuen:
* Du hast die Möglichkeit, in unterschiedlichen Teams des Bereiches zu arbeiten und so umfassende Einblicke und Know-How in verschiedenen Kapitalmarktthemen zu sammeln - dazu gehören u.a. die Steuerung von Liquidität in Euro und Fremdwährungen, die derivative Steuerung von Zins- und Fremdwährungsrisiken sowie das Portfoliomanagement
* Wir binden Dich direkt in spannende Aufgaben und Projekte ein, in denen Du eigenverantwortlich Analysen und Tools strukturierst, erstellst und weiterentwickelst
* Du unterstützt das Team bei der Erstellung von ad-hoc Datenanalysen und regelmäßigen Reports
* Wir bieten flexible Arbeitszeiten parallel zum Studium und ein dynamisches Team, das Dich bei Deiner Entwicklung unterstützt
* Keep in Touch- Als studentische Aushilfe profitierst du neben spannenden Aufgaben zudem von Angeboten aus unseren Networking-Events z.B. After Work oder die Möglichkeit, die Abschlussarbeit mit uns zu schreiben
Darauf können wir uns freuen:
* Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
* Immatrikulation während der gesamten Tätigkeitsdauer an einer staatlich anerkannten Hochschule/Fachhochschule
* Ausgeprägtes Interesse und Grundverständnis für Programmierung in Python (Pluspunkt: Erfahrung mit SAP-BI, Bloomberg, VBA)
* Ausgeprägtes Interesse für Finanzmärkte
* Sicherer Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel, Power Point und Word)
* Selbstsichere und kommunikative Persönlichkeit, die eigenverantwortlich arbeitet, vernetzt denkt und ihre Aufgaben mit Eigeninitiative und Dynamik angeht
* Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift.