Inserat online seit: 19 Juni
Aufgaben der Stelle
Salary: 55.000 - 80.000 € per year Requirements: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen Bereitschaft, Projekte zu leiten Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten Responsibilities: Wir verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickeln wir Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen Wir integrieren und transformieren Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machen sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar Wir sichern Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln Wir operationalisieren Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellen den zuverlässigen Betrieb sicher Wir bringen uns aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treiben neue Technologien sowie Best Practices voran Technologies: AWS Azure CI/CD Cloud Databricks DevOps ETL Machine Learning Python SAP SAP Datasphere SQL Terraform More: Wir sind ein nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden sowie einem mehrfach ausgezeichneten Online-Shop und zählen zu den größten Omnichannel-Anbietern im europäischen Textileinzelhandel. Unsere Kundschaft profitiert von einem attraktiven Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Unser Familiengedanke prägt auch unser tägliches Miteinander: Ein starkes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe und ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernstings family besonders. Wir bieten ein starkes Miteinander am Campus mit einer 37,5-Stunden-Woche, einer Kita direkt auf dem Campus, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing, 30 Urlaubstage, ein kostenloses Fitnessstudio, moderne Arbeitsplätze mit Campusgarten sowie Coffee Hubs, Food-Spots, interne Events und ein strukturiertes Onboarding mit regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten. last updated 25 week of 2026
