Wir, die DB Zeitarbeit GmbH, sind der interne Personaldienstleister der Deutschen Bahn AG und zugleich dein Sprungbrett in den DB-Konzern: Kurzfristig zu besetzende Stellen, Projektarbeit oder Elternzeitvertretungen werden über uns ausgeschrieben, um die Personalbedarfe der DB Unternehmen schnell zu decken. Als Mitarbeiter:in der DB Zeitarbeit arbeitest du in zeitlich befristeten Einsätzen für die Geschäftsfelder der Deutschen Bahn, sammelst wertvolle Berufserfahrung und eignest dir auf diese Weise neue Fähigkeiten für deinen weiteren Berufsweg an. Häufig finden unsere Zeitarbeitnehmenden auf dieser Reise ihre berufliche Heimat innerhalb des DB-Konzerns.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Zeitarbeitnehmer:in im Auftrag der DB Fernverkehr AG für einen Einsatz als Data Engineer:in (w/m/d) am Standort Frankfurt. Als Zeitarbeitnehmer:in erbringst du deine Arbeitsleistung im genannten Geschäftsfeld, während du dein Arbeitsverhältnis mit uns, der DB Zeitarbeit GmbH, abschließt.Deine Aufgaben:Durchführung von Aufgaben des fachlichen Betriebs: CVEs lösen, Daten nach prozessieren und StakeholderkommunikationWeiterentwicklung von Datenprodukten (Data Engineering) mit SQL und Spark sowie die Identifikation von Optimierungspotentialen hinsichtlich time-to-market und BetriebskostenSowohl Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Streaming (Kafka/Event Hubs) und Batch (ADLS/S3) als auch Datenaufbereitung in Microsoft Fabric Lakehouses mit Scala Spark und DeltaUmsetzung von Datenprodukten end-to-end sowie Ingestion, Transformation, Tests, Deployment, Scheduling und MonitoringEntwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (MySQL), bei Bedarf Star-Schema-Modellierung und Sicherstellung von Datenqualität und Anonymisierung (DSGVO-konform)Orchestrierung der Workflows mit Airflow und Bereitstellung konsumierbarer Datasets für Analytics in Power BIZusammenarbeit in agilen Frameworks (Scrum/SAFe) und saubere DokumentationDein Profil:Abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium zum (Wirtschafts-)Informatiker:in oder vergleichbare QualifikationFundierte Berufserfahrung als Data Engineer sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams nach ScrumErfahrung in der Verantwortung im Anwendungsbetrieb sowie mit den Themen Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO)Sehr gute SQL-, Scala Spark- und Delta Lake-KenntnissePraxiserfahrung mit Kafka/Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)Teamplayer, Hands-on-Mentalität und analytische DenkweiseVerhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und SchriftDas ist uns wichtig:Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.