Stellenbeschreibung
Du bist interessiert an der Stelle als 3D Point Cloud ML Architect/Developer bei Points2BIM GmbH ? Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks. Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland und Österreich verfügbar ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau Echte technische Herausforderungen : Hier geht es um die direkte Arbeit mit großen 3D-Punktwolken – Milliarden von Datenpunkten, die in präzise Geometrien und CAD-Modelle transformiert werden. On-Premises High-Performance Computing : Du arbeitest mit dedizierten GPU-Clustern und optimierst Algorithmen dort, wo Performance wirklich zählt. Brücke zwischen Forschung und Praxis : Deine Arbeit ist nicht nur ein Proof of Concept – die entwickelten Lösungen fließen direkt in reale Bauprojekte ein. Deine Algorithmen schaffen einen unmittelbaren Mehrwert in der Praxis. Hohe Autonomie & Gestaltungsspielraum : Bei uns hast du direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen. Deine Ideen prägen die technische Richtung, statt nur Tickets abzuarbeiten. Kombination aus 3D + KI : Während viele ML-Jobs auf klassische NLP oder Vision beschränkt sind, kombinierst du hier 3D-Computervision und Machine Learning – ein Zukunftsfeld mit enormem Wachstumspotenzial. Tätigkeiten Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Analyse großer 3D-Punktwolken, einschließlich Vorverarbeitung, Rauschentfernung und Strukturierung der Daten. Erkennung und Klassifizierung von Objekten innerhalb der Punktwolke mithilfe moderner Machine-Learning- und Computer-Vision-Verfahren. Ableitung und Generierung präziser Geometrien und CAD-Modelle aus den erkannten Objekten. Optimierung der Segmentierungs- und Rekonstruktionsprozesse, um Effizienz und Genauigkeit auch bei sehr großen Datenmengen sicherzustellen. Aufbau und Pflege von skalierbaren ML-Pipelines, die von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Auswertung vollständig on-premises laufen. Anforderungen Muss Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning und 3D-Punktwolken (Analyse, Segmentierung, Geometrieableitung) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ Praxis in der Entwicklung von On-Premises-Lösungen (GPU-Cluster, Docker, CI/CD) Sicherer Umgang mit gängigen Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Open3D/PCL Plus Erfahrung mit OCR/NLP (z. B. spaCy, Tesseract, HuggingFace) Kenntnisse im Agentic AI Framework Hintergrund in BIM, CAD oder industrieller 3D-Datenverarbeitung Team Bei Points2BIM arbeitest du in einem jungen, dynamischen Startup-Team, das aktuell stark wächst. Wir kombinieren technische Exzellenz mit der Agilität eines Startups – kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und jede Menge Gestaltungsspielraum. Klein, aber stark: Jeder Beitrag zählt. Deine Ideen gehen nicht in Hierarchien verloren, sondern prägen unsere Lösungen direkt. Multidisziplinär: Unser Team bringt Know-how aus Softwareentwicklung, Machine Learning, BIM und 3D-Visualisierung zusammen – genau dieser Mix macht uns einzigartig. Wachstum mit Perspektive: Wir sind in einem Markt unterwegs, der rasant wächst. Das heißt für dich: spannende Projekte, neue Technologien und echte Aufstiegschancen. Startup-Spirit: Wir lieben es, Dinge auszuprobieren, schnell umzusetzen und voneinander zu lernen – ohne Bürokratie, dafür mit viel Energie. Bewerbungsprozess Erstes Kennenlernen Gespräch mit unserem CTO Kevin – wir tauschen uns über deine Erfahrungen und Motivation aus. Interview mit dem CEO Persönliches Gespräch mit Mario, unserem Geschäftsführer – hier geht es um Vision, Teamkultur und deine Rolle darin. Technischer Deep Dive Gemeinsames Abtauchen in die Technik mit Bert – wir schauen uns deine Herangehensweise an reale Aufgaben an. Angebot & Start Du erhältst dein Angebot – und wenn alles passt, unterschreiben wir und legen gemeinsam los. Über das Unternehmen Gestalte die Zukunft mit uns! Bei Points2BIM revolutionieren wir die Art und Weise, wie Gebäudedaten erfasst, analysiert und genutzt werden. Mithilfe modernster KI-Modelle verwandeln wir Punktwolken in hochpräzise digitale Zwillinge und schaffen so völlig neue Möglichkeiten für die Bau- und Architekturbranche.