Herzlich Willkommen bei spp direkt - IT & Engineering
Wir suchen ab sofort Data Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) im Bereich Data Quality Azure, Analytics Engineers (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder Data Scientist (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für unseren Kunden in Dortmund, Bochum und Hagen.
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Wir bieten dir:
* Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Sicherheit und Stabilität für Deine berufliche Zukunft
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* Übertarifliche Bezahlung: Profitiere von einem überdurchschnittlichen Gehalt in Deiner Branche
* Sonderzahlungen: Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie leistungsabhängige Prämien
* 30 Tage Urlaub: Energie für Deine Work-Life-Balance
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* Individuelle Weiterbildung: Entwickle Deine Kompetenzen weiter
* Abwechslungsreiche Projekte: Spannende Aufgaben bei namhaften Geschäftskunden
* Regelmäßige Entwicklungsgespräche: Für Dein persönliches Wachstum – der Booster für Deine Karriere!
* Persönliche Betreuung: Individuelle Unterstützung durch unser engagiertes Team
Deine Aufgaben:
* Durchführung des Matchings verschiedener Adressdatenpools durch Entwicklung skalierbarer Matchingalgorithmen mit einstellbaren Schwellwerten und hoher Datenqualität
* Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Geodaten und Sachdaten innerhalb moderner Cloudarchitekturen
* Durchführung von Datenanalysen und Datenaufbereitung mittels SQL, Python und Spark zur Sicherstellung konsistenter Adressdatenqualität
* Erstellung und Durchführung strukturierter Testfälle sowie Dokumentation von Testergebnissen im Rahmen eines umfassenden Testmanagements
* Dokumentation und Analyse von Schnittstellentests zwischen verschiedenen Systemen zur Sicherstellung stabiler Datenflüsse
* Unterstützung bei der Erweiterung eines zentralen Adressdatenmasters zur Integration zusätzlicher Datenquellen und Systeme
Dein Profil:
* Ausbildung zum Informatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsinformatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) / Wirtschaftsingenieur (m⁠/⁠w⁠/⁠d) oder vergleichbar
* Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science Umfeld mit Fokus auf Datenqualität und Datenintegration
* Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen in Cloudumgebungen
* Erfahrung mit Azure Datenplattformen sowie Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen
* Kenntnisse in Datenanalyse, Matchingverfahren sowie Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen
* Deutsch fließend in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Hinweis: Sämtliche Bezeichnungen richten sich an alle Geschlechter.
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