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Wissenschaftliche*r mitarbeiter*in am lehrstuhl für didaktik der technik der fakultät 7

Wuppertal
Bergische Universität
Mitarbeiter
Inserat online seit: 10 Februar
Beschreibung

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungs-orientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.

In der Fakultät für Maschinenbau und Sicherheitstechnik, am Lehrstuhl für Didaktik der Technik, suchen wir Unterstützung.

Wissenschaftlicher*
Wissenschaftliche Mitarbeiter*in




IHRE AUFGABEN

Im Projekt AdapTask wirken Sie an der Entwicklung und Erprobung einer KI-gestützten Lernumgebung mit, die Übungsaufgaben in ingenieurwissenschaftlichen Fachmodulen adaptiv an Lernvoraussetzungen anpasst und Studierende bei der Bearbeitung didaktisch fundiert unterstützt. Ihre Aufgaben innerhalb des Projekts sind:

- Begleitung der partizipativen Entwicklung adaptiver Übungsformate gemeinsam mit Studierenden und Lehrenden

- Entwicklung von Lernmaterialien, die die Nutzung der Lernumgebung in unterschiedlichen Übungssettings unterstützen

- Mitwirkung bei der Durchführung der neu entwickelten Übungsformate

- Koordination der Zusammenarbeit zwischen Fachdidaktik, Fachwissenschaft, Übungsbetrieb und technischer Entwicklung

- adressatengerechte Kommunikation der Projektergebnisse und Mitwirkung an der nationalen und internationalen Dissemination, indem Sie Ergebnisse für Publikationen und Tagungsbeiträge mit aufbereiten und veröffentlichen



IHR PROFIL

- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/M.Ed./M.A./M.Sc.) in einer gewerblich-technischen beruflichen Fachrichtung ODER einem technik- bzw. naturwissenschaftsbezogenen Unterrichtsfach ODER in einer technik- bzw. naturwissenschaftsbezogenen Disziplin (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik oder Chemie) ODER in Psychologie

- abgeschlossene Promotion ist von Vorteil

- Erfahrungen in der Konzeption und Durchführung von Lehr-/Lernsettings in der Hochschullehre, idealerweise in einem MINT-Fach

- Interesse an digital/KI-gestützten Lehr-Lernprozessen und selbstreguliertem Lernen

- sehr gute kommunikative Fähigkeiten und eine strukturierte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

- Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Erfahrung in Projektarbeit/ Projektkoordination

- Kenntnisse agiler Arbeitsweisen sind von Vorteil

- Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „AdapTask“.

Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.

Beginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer
befristet bis zum 31.03.2028

Stellenwert
E 13 TV-L

Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer
26047

Ansprechpartnerin
Frau Prof. Dr. Carolin Frank
[E-Mail Adresse gelöscht]

Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht]

Bewerbungsfrist
05.03.2026

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums und ggf. der Promotion, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

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