Deine Aufgaben
* Du entwickelst, implementierst und setzt End-to-end-ML-Lösungen für unsere Kunden um, mit einem starken Fokus auf die Nutzung tabellarischer Daten zur Lösung realer Geschäftsprobleme (z. B. dynamische Preisgestaltung, Churn-Vorhersage, Lead-Scoring, Bedarfsprognosen)
* Du arbeitest an verschiedenen Projekten mit und übernimmst gegebenenfalls die Leitung unter Einsatz von Python (und R) sowie deren Ökosystem
* Du stehst in regelmäßigem und engem Austausch mit Kunden und Stakeholdern, verstehst ihre Anforderungen, erklärst komplexe ML-Modelle und deren Ergebnisse und präsentierst passende Lösungen
* Du implementierst robuste, skalierbare und leistungsstarke ML-Pipelines auf unterschiedlichen Infrastrukturen (z. B. Azure) unter Berücksichtigung aktueller Best Practices
* Du bringst dich aktiv in unseren internen Wissensaustausch ein, betreust jüngere Kolleginnen und Kollegen als Mentor:in und gestaltest unsere ML-Best Practices mit
* Du unterstützt unsere Senior Consultants bei strategischen Kundenprojekten und der Erstellung von Angeboten
Dein Profil
* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium idealerweise in Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen relevanten quantitativen Fachbereich
* Du hast fundierte Kenntnisse in Python und arbeitest routiniert mit modernen Machine-Learning-Tools
* Du hast idealerweise bereits Berufserfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau und dem Einsatz von Machine-Learning-Modellen (z. B. Random Forest, Gradient Boosting, Clustering, Zeitreihenanalyse mit Bibliotheken wie scikit-learn oder ähnlichen)
* Du hast ein solides Verständnis von statistischen Analysen und weißt, wie du diese zur Modellvalidierung, Interpretation und Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzt
* Du bringst ein gutes betriebswirtschaftliches Verständnis mit und kannst Kundenbedürfnisse in ML-Probleme und umsetzbare Handlungsempfehlungen übersetzen – insbesondere in Bereichen wie dynamische Preisgestaltung, Churn-Vorhersage oder Lead-Scoring
* Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und den Prinzipien von MLOps gesammelt
* Du kommunizierst und präsentierst überzeugend und klar – auch komplexe Inhalte kannst du verständlich für technische wie nicht-technische Zielgruppen vermitteln
* Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden gesammelt
* Du zeichnest dich durch Zuverlässigkeit, eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise sowie durch Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein in Projekten aus
* Du bist bereit, gelegentlich zu unseren Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz zu reisen
Das bieten wir Dir
* Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen
* Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
* Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
* Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
* Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
* Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
* Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
* Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks