Professor (W2) für Data und Knowledge Engineering
(m/w/d)
Festanstellung durch unseren Kunden München Startdatum: sofort Referenznummer: 825591/1
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Über das Unternehmen
1. Die Hochschule München bieten Ihnen die Chance, in einem hochschulweit und international vernetzten, kollegialen Team zu arbeiten, das Ihnen vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein hohes Maß an Selbstbestimmung bietet
2. Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer der zentralen Werte, weshalb insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen erwünscht sind. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert
3. Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt
Aufgaben
4. Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
5. Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
6. Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
7. Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
8. Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers
9. Dabei vermitteln Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Einschlägige W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL / Semantic Web Technologien, Linked Data / Verfahren zur Datenextraktion und -klassifikation / Regelbasierte Systeme / Intelligente Assistenten / Industrie
Profil
10. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium
11. Pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
12. Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
13. Dabei verfügen Sie über vertieftes Wissen in einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Einschlägige W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL / Semantic Web Technologien, Linked Data / Verfahren zur Datenextraktion und -klassifikation / Praktische Erfahrung in einer aktuellen Programmiersprache / Regelbasierte Systeme / Intelligente Assistenten / Industrie
14. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen
15. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde
Benefits
16. Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können
17. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten)
18. Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten
19. Ein Angebot vielfältiger Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- und Kindergartenplätzen sowie einen Familien- Service an
20. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis
Gehaltsinformationen
21. Besoldungsgruppe Professur W2