Unsere Stärke liegt in unserer Kultur: Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, Transparenz und Begegnung. Viele teamübergreifende Austauschformate und Events helfen uns dabei, unsere gemeinsamen Werte und Ziele zu stärken. Es ist dieses Wir-Gefühl', das uns erfolgreich macht. Tätigkeiten Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich - damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden. Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360 -Kundensicht ermöglichen. Du stellst die Datenqualität sicher - in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. Anforderungen Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit - idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften. Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen. Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow. Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus. Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse. Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen. Bewerbungsprozess Erster Call Video-Interview Triff das Team