Inserat online seit: 2 Juni
Aufgaben der Stelle
Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativen Fokus erfolgreich abgeschlossen.
Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).
Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.
#Du tauchst tief in die riesigen Datenmengen (Big Data) von Millionen täglicher Transaktionen der Unternehmen der Schwarz Gruppe ein und bändigst diese Datenströme für unsere globalen Payment-Prozesse.
Du baust mit Python oder R statistische Modelle und Machine-Learning-Use-Cases (z. B. Clustering, Regression), um Anomalien und Betrugsmuster im weltweiten Zahlungsverkehr proaktiv aufzudecken.
Du agierst als datengetriebener Berater für internationale Fachbereiche und IT-Teams, optimierst bestehende Prozesse der Differenzenklärung und treibst abteilungsübergreifende Projekte aktiv voran.
