(Senior) Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)Pay CompetitiveLocation Wolfsburg/Lower-SaxonyEmployment type Full-TimeJob DescriptionReq#: 218504Gesellschaft: T-Systems on site services GmbHStellen-ID: 218504Standort: Deutschland : Niedersachsen : Wolfsburg || Deutschland : Baden-Württemberg : Leinfelden-Echterdingen || Deutschland : Bayern : Nürnberg || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Niedersachsen : Hannover || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : BonnKarrierelevel: 04 - BerufserfahreneBerufserfahrung: 5 Jahre und mehrVertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)Wochenarbeitszeit: 40,00Reiseanteil: 25-50%Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; EnglischBewerbungsschluss: 12.12.2023T-Systems on site services GmbHWir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.Deine AufgabenDaten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Du bist ein moderner Goldgräber, du suchst und findest das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden.Durch dein Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden kannst du Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.Dabei hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-EntwicklerBeratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine LearningTechnische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle DarstellungBereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der DatenTraining und Evaluation von Machine-Learning ModellenAktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-LearningDein ProfilNeben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-ScienceGute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von ModellenVertrauter Umgang mit GIT und JupyterLabLinux Know-howSoftware-Engineering-Kenntnisse und ProgrammiererfahrungErfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und MS-AzureAgile Arbeitsweise (z. B. Scrum)Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignenDiese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.Dein Kontakt: Stefanie DeutscherTelefon: +49 5361 186374E-Mail: Website Telekom AG (German pronunciation:; short form often just Telekom or DT; stylised as ·T·) is a German telecommunications company that is headquartered in Bonn and is the largest telecommunications provider in Europe by revenue.NoticeTalentify is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.Talentify provides reasonable accommodations to qualified applicants with disabilities, including disabled veterans. Request assistance at accessibility@talentify.io or 407-000-0000.Federal law requires every new hire to complete Form I-9 and present proof of identity and U.S. work eligibility.An Automated Employment Decision Tool (AEDT) will score your job-related skills and responses. Bias-audit & data-use details: Website. NYC applicants may request an alternative process or accommodation at aedt@talentify.io or 407-000-0000. #J-18808-Ljbffr