Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge (E13 TV-L)
zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen:
•Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU
•Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung
• Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen
•Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität
•Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung
•Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen
Ihre Aufgaben:
1. Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von digitalen Zwillingen für Nachbearbeitungsanlagen und -prozesse (z. B. Nassgleitschleifen, Sandstrahlen) in der Additiven Fertigung
2. Abbildung von Werkstücken und Maschinenzuständen im virtuellen Raum inkl. dynamischer Zustandsmodellierung
3. Integration von Echtzeitdaten aus Sensorik- und Vision-Systemen zur Zustandsüberwachung und für Soll-Ist-Vergleiche
4. Verknüpfung mit KI-gestützten Methoden zur Vorhersage von Prozessverläufen und -ergebnissen
5. Modellierung und Simulation des Materialabtrags und Werkstückverhaltens im Nachbearbeitungsprozess
6. Zusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Erweiterte und Virtuelle Realität
7. Unterstützung bei der Ergebnisverwertung und dem Transfer
Ihr Profil:
8. Abgeschlossenes Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering oder verwandten Disziplinen
9. Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Digitale Zwillinge, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse, Systems Engineering
10. Erfahrung mit Prozess- oder Systemmodellen (z. B. diskrete Ereignissimulation, Mehrkörpersimulation, FEM oder datengetriebene Modellierung)
11. Sehr gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Matlab/Simulink, Omniverse)
12. Erfahrung im Umgang mit Echtzeitdaten, Datenfusion, Sensorintegration oder Zustandsmonitoring
13. Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Integration von Daten und Modellen in größere Systemarchitekturen
14. Von Vorteil: Kenntnisse in OPC UA, IoT-Plattformen oder Co-Simulation
15. Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, Strategiefähigkeit
16. Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
17. Kommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu können
18. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
19. Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum
20. Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
21. Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und Praxispartnern
22. Ein sympathisches und kreatives Team
23. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
24. Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine von mehreren geplanten Stellen im Rahmen eines Forschungstransfer-Projekts handelt. Aktuell ist diese Position bereits ausgeschrieben; weitere Stellenangebote – insbesondere für wissenschaftliche Mitarbeitende in den Bereichen Automatisierung/Robotik, Künstliche Intelligenz, Additive Fertigung und Sensorik – folgen in Kürze. Sie können sich auf die Stellen parallel bewerben. Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.