Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich Digitale Zwillinge (E13 TV-L)
zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen:
•Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU
•Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung
• Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen
•Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität
•Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung
•Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen
Ihre Aufgaben:
1. Konzeptionierung, Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen der Nachbearbeitungsprozesse in der Additiven Fertigung (inkl. Werkstück, Maschinenzustand, Materialabtrag etc., z.B. im Bereich Nassgleitschleifen, Sandstrahlen)
2. Programmatische Modellierung dynamischer Prozesszustände in Echtzeit unter Nutzung von Sensordaten (z. B. 3D-Vision, Temperatur, Energieverbrauch) von Werkstückverhaltens (z.B. Abtrag) und Prozessänderungen
3. Aufbau von bidirektionalen Kopplungen zwischen realer Maschine und virtueller Umgebung, inkl. Schnittstellen zu Datenquellen (z. B. OPC UA, ROS, industrielle Bildverarbeitungssysteme) und KI-Modulen
4. Verknüpfung mit Kl-gestützten Methoden zur Vorhersage von Prozessverläufen und -ergebnissen
5. Integration der digitalen Zwillinge in immersive Simulations- und Interaktionsplattformen (z. B. Unreal Engine, Omniverse)
6. Zusammenarbeit mit externen industriellen Projektpartnern und einem interdisziplinären Team aus den Bereichen Automatisierung, Robotik, Sensorik, Additive Fertigung, Erweiterte und Virtuelle Realität
7. Mitwirkung an der Erstellung von Demonstratoren, wissenschaftlichen Publikationen sowie Transferaktivitäten (Workshops, Schulungen)
Ihr Profil:
8. Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Dipl. Univ. oder Master) in Informatik, Computational Engineering oder verwandten Disziplinen
9. Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++)
10. Idealerweise Erfahrung in der Einbettung technischer Modelle in XR-Umgebungen (z. B. Unreal, Unity, Omniverse)
11. Erfahrung in der modellbasierten oder datengetriebenen Systementwicklung, idealerweise im Bereich digitaler Zwillinge oder virtueller Prototypen
12. Erfahrung mit Prozess- oder Systemmodellen (z. B. diskrete Ereignissimulation, Mehrkörpersimulation, FEM oder datengetriebene Modellierung), Co-Simulation
13. Erfahrung im Umgang mit Echtzeitdaten, Datenfusion, Sensorintegration oder Zustandsmonitoring
14. Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und zur Integration von Daten und Modellen in größere Systemarchitekturen
15. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
16. Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denkvermögen, exzellente Problemlösungsfähigkeiten, Eigeninitiative, Strategiefähigkeit
17. Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, hohe Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
18. Kommunikations- und Konzeptstärke, um technisch schwierige Konzepte klar und verständlich vermitteln zu können
Wir bieten:
19. Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum
20. Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
21. Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und Praxispartnern
22. Ein sympathisches und kreatives Team
23. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
24. Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.