Inserat online seit: 12 Juni
Aufgaben der Stelle
Aufgaben- Als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Dein Fokus auf der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten
- Ausbau und Weiterentwicklung von Analyseinstrumenten und -methoden, Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche unserer Kunden
- Du analysierst und verknüpfst verschiedene Datenquellen und bearbeitest große Datenmengen
- Du identifizierst geeignete Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen
- Du dokumentierst Experimente, Modelle und KPIs in modernen Frameworks
- Du arbeitest in cross-funktionalen Projektteams mit (intern und bei unseren Kunden)
- Konzeption und Durchführung von Workshops
- Du bist der „single point of contact“ für unsere Kunden, führst Kundenprojekte eigenständig durch oder leitest diese und identifizierst mögliche Folgeprojekte
- Unser Sales-Team wird von Dir bei der Angebotserstellung unterstützt
- Du hast Spaß, die Entwicklung unseres Themenbereiches aktiv mitzugestalten, deine Fähigkeiten weiterzugeben sowie Ideen einzubringen
Profil- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung
- Für eine Senior-Position bringst Du mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotionszeit zählt ggf. mit) in der Beratung für die oben genannten Themen mit
- Du hast gute Kenntnisse in bspw. folgenden Open Source-Technologien: Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop, Apache Spark
- Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie
- Du hast gute Erfahrung als Softwareentwickler
- Die Fähigkeit, technisch hoch komplexe Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu machen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eigeninitiative, Kommunikation und Kreativität gehören zu deinen Stärken
- Du bist bereit, in agilen Projektteams zu arbeiten
- Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data
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