Jahressonderzahlung, betriebliche AltersvorsorgeFlexibel für Familien : Flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer*innenGeförderte Fortbildung : Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und CoachingsStart mit System : Strukturiertes OnboardingGesund am Arbeitsplatz : Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung, kostenlose Mitgliedschaft im UKB-FitnessstudioArbeitgeberleistungen : Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen (Corporate Benefits)Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-LösungsmöglichkeitenMitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische DatenDurchführung von Big-Data-AnalysenKoordination medizinischer Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz sowie Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung und externe wissenschaftliche KooperationspartnerDatenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-AugmentationEntwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer ForschungsprozesseMedizinische App-EntwicklungFortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-ForschungslandschaftSchulung des Studienpersonals des StandortesErfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Medizininformatik, Bioinformatik, (Angewandten) Informatik oder vergleichbare QualifikationPromotion und/oder Erfahrung bei wissenschaftlichen Publikationen wünschenswertFähigkeit zur Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-LösungsmöglichkeitenErfahrungen in der integrierten Analyse medizinischer Daten, im Maschinellen Lernen sowie Kenntnisse in wissensbasierten Systemen, Requirements Engineering und Software-EngineeringErste Kenntnisse von Terminologien wie LOINC, SNOMED-CT, Schnittstellenstandards wie HL7, FHIR, XML, DICOM sowie Erfahrungen mit medizinischen Informationssystemen wie KIS, PACS und LISKenntnisse in mathematisch-statistischer Programmierung (z. B. MATLAB, R, SPSS, SAS, Python)Idealerweise Erfahrung in der strukturierten Speicherung großer Datenmengen (SQL/noSQL-Datenbanken, DBMS, Data Warehousing)Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse