Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Die Gruppe „Angewandtes Maschinelles Lernen“ (AML) ist Teil des Fachbereichs Künstliche Intelligenz und sucht eine*n studentische*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Verstärkung der wissenschaftlichen Aktivitäten im Rahmen der interdisziplinären Zusammenarbeit. In der AML-Arbeitsgruppe werden neue innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Schlüsselthemen zum Einsatz kommen werden. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Hier sorgen Sie für Veränderung
* Entwicklung und Test neuer Deep-Learning-Architekturen für Zeitreihen mit multimodalen Eingaben
* Analyse und Vorverarbeitung verschiedener Datentypen (Text, Bilder usw.)
* Recherche der Literatur und relevanter Datensätze
* Koordination und Dokumentation von Deep-Learning-Experimenten
* Durchführung angewandter Forschung zu spannenden Projekten
* Vorbereitung von Präsentationen und Fachartikeln
* Testen von Software und Frameworks
Hiermit bringen Sie sich ein
* Sie sind derzeit in einem Masterstudiengang in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet eingeschrieben und verfügen über sehr gute akademische Leistungen
* Sie beherrschen PyTorch oder JAX, einschließlich Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen auf einer oder mehreren GPUs, und sind in der Lage, mit bestehenden Codebasen zu arbeiten, um Trainingsläufe einzurichten
* Forschungsinteresse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: probabilistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenprognosen, Deep-Tabular-Modelle oder Entscheidungsbäume
* Erfahrung mit verrauschten, realen Datensätzen
* Fundierte Kenntnisse der Theorie des maschinellen Lernens
* Ausgeprägte Kenntnisse in Datenverarbeitung und Python-Programmierung, mit praktischen Kenntnissen in NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker und Git
* Erfahrung im Lesen und Verfassen mathematischer/statistischer Analysen
* Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir für Sie bereithalten
* Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
* Attraktives Gehalt
* Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
* Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
* Unterstützung beim Anfertigen von Masterarbeiten (abhängig von der Eignung des Themas)
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Ansprechpartner:
Atahan Özer
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
Kennziffer: 81838 Bewerbungsfrist: 30.12.2025