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Clinical data scientist (m/w/d)

Mainz
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Data Scientist
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 16 Std.
Beschreibung

Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Clinical Data Scientist (m/w/d) Wir bieten Ihnen:Möglichkeit zur PromotionHerausfordernde Aufgaben mit GestaltungsspielraumVergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und SozialleistungenZahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an VorteilsprogrammenKinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbarSehr gute VerkehrsanbindungIhre Aufgaben:Analyse und Auswertung klinischer LabordatenUnterstützung der klinischen Diagnostik durch datenbasierte MethodenMitwirkung im Qualitätsmanagement sowie Durchführung von Prozessanalysen im LaborbetriebEntwicklung und Implementierung von Methoden zur Auswertung klinischer NGS-DatenDatenintegration sowie strukturiertes DatenmanagementVisualisierung und Kommunikation klinischer DatenSurveillance und Monitoring infektiologischer ParameterEntwicklung und Anwendung digitaler sowie KI-gestützter Lösungen im LaborIhr Profil:Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Informatik, Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss mit Schwerpunkt biologische Systeme oder einer Spezialisierung im biologischen BereichAbgeschlossene Promotion wünschenswertVorerfahrung in der Prozessierung und Auswertung von NGS Daten auf genomischer und RNA EbeneKenntnisse von Varianten-Bewertungen durch Integration bioinformatischer ToolsProgrammiererfahrung in den Systemen R und PythonErfahrung mit klinischen Datenbankensystemen, Laborinformationssystemen (LIS) und Krankenhausinformationssystemen (KIS)Kontakt: UNIVERSITÄTSMEDIZIN der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: 06131 17-7190. Referenzcode: 50325189 www.Unimedizin-mainz.De Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt. Onlinebewerbung

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