Als erfahrener Data Scientist möchtest du dich auf die Herausforderung begeben, komplexe Datenmengen zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. In dieser Rolle bist du nicht nur verantwortlich für die eigene Arbeit, sondern unterstützt auch das gesamte Team bei der Lösungsfindung.TätigkeitenDatenanalysen: Du führst tiefgehende Auswertungen durch, um Automatisierungspotenziale zu erkennen und Ergebnisse in konkrete Lösungen umzusetzen. Durch deine Analysearbeit trägst du maßgeblich zum Erfolg des Unternehmens bei.Beratung und Enablement: Als wichtiger Sparringspartner unterstützt du Kollegen bei der Entwicklung neuer Features und beim Einsatz von Daten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.Dateninfrastruktur und Tooling: Du solltest weiterhin neue Datenquellen ins Data Warehouse integrieren, Best Practices etablieren und geeignete Tools auswählen.Hier hast du Gelegenheit, dein Wissen über Datenanalyse und maschinelles Lernen einzusetzen. Indem du unabhängig vorgänge initiierst, entdeckst du gemeinsam mit deinen Kollegen neue Wege.AnforderungenDatenaffinität: Sie erkennen Automatisierungspotenziale, finden Antworten in komplexen Datenstrukturen und unterstützen aktiv bei der technischen Umsetzung.Technologieverständnis: Du fühlst dich gut mit einem modernen Data-Science-Stack vertraut – von Python, SQL bis hin zu gängigen Bibliotheken wie Pandas oder Scikit-learn.Eigeninitiative: Du gehst proaktiv auf Kolleg:innen zu und treibst fachliche Themen selbstständig voran.