Unser Team im Bereich Data Science transformiert Daten in echte Mehrwerte für unsere Kunden. Wir sind ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und unsere datengetriebene Zukunft investiert.
Wir suchen nach einem erfahrenen Data Analyst (m/w/d) zum Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management. Du wirst mit modernsten Machine Learning-Methoden arbeiten, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Beschreibung:
* Anwendung modernster Data Science-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-Risikomanagement
* Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset-Allokation, inklusive Übernahme der fachlichen Verantwortung
* Aktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbH
Zusammenarbeit:
* Agiles, interdisziplinäres Team aus Data Analyst:innen (m/w/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
Ihre Qualifikation:
* Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
* Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement
Fazit:
Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten als Data Analyst einzubringen und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen zu entwickeln.
Weitere Informationen finden Sie unter 24/7.