Echte technische Herausforderungen : Hier geht es um die direkte Arbeit mit großen 3D-Punktwolken – Milliarden von Datenpunkten, die in präzise Geometrien und CAD-Modelle transformiert werden. On-Premises High-Performance Computing : Du arbeitest mit dedizierten GPU-Clustern und optimierst Algorithmen dort, wo Performance wirklich zählt. Brücke zwischen Forschung und Praxis : Deine Arbeit ist nicht nur ein Proof of Concept – die entwickelten Lösungen fließen direkt in reale Bauprojekte ein. Deine Algorithmen schaffen einen unmittelbaren Mehrwert in der Praxis. Hohe Autonomie & Gestaltungsspielraum : Bei uns hast du direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen. Deine Ideen prägen die technische Richtung, statt nur Tickets abzuarbeiten. Kombination aus 3D KI : Während viele ML-Jobs auf klassische NLP oder Vision beschränkt sind, kombinierst du hier 3D-Computervision und Machine Learning – ein Zukunftsfeld mit enormem Wachstumspotenzial. Tätigkeiten Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Analyse großer 3D-Punktwolken, einschließlich Vorverarbeitung, Rauschentfernung und Strukturierung der Daten. Erkennung und Klassifizierung von Objekten innerhalb der Punktwolke mithilfe moderner Machine-Learning- und Computer-Vision-Verfahren. Ableitung und Generierung präziser Geometrien und CAD-Modelle aus den erkannten Objekten. Optimierung der Segmentierungs- und Rekonstruktionsprozesse, um Effizienz und Genauigkeit auch bei sehr großen Datenmengen sicherzustellen. Aufbau und Pflege von skalierbaren ML-Pipelines, die von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Auswertung vollständig on-premises laufen. Anforderungen Muss Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning und 3D-Punktwolken (Analyse, Segmentierung, Geometrieableitung) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ Praxis in der Entwicklung von On-Premises-Lösungen (GPU-Cluster, Docker, CI/CD) Sicherer Umgang mit gängigen Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Open3D/PCL Plus Erfahrung mit OCR/NLP (z. B. spaCy, Tesseract, HuggingFace) Kenntnisse im Agentic AI Framework Hintergrund in BIM, CAD oder industrieller 3D-Datenverarbeitung Team Bei Points2BIM arbeitest du in einem jungen, dynamischen Startup-Team, das aktuell stark wächst. Wir kombinieren technische Exzellenz mit der Agilität eines Startups – kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und jede Menge Gestaltungsspielraum. Klein, aber stark: Jeder Beitrag zählt. Deine Ideen gehen nicht in Hierarchien verloren, sondern prägen unsere Lösungen direkt. Multidisziplinär: Unser Team bringt Know-how aus Softwareentwicklung, Machine Learning, BIM und 3D-Visualisierung zusammen – genau dieser Mix macht uns einzigartig. Wachstum mit Perspektive: Wir sind in einem Markt unterwegs, der rasant wächst. Das heißt für dich: spannende Projekte, neue Technologien und echte Aufstiegschancen. Startup-Spirit: Wir lieben es, Dinge auszuprobieren, schnell umzusetzen und voneinander zu lernen – ohne Bürokratie, dafür mit viel Energie. Bewerbungsprozess Erstes Kennenlernen Gespräch mit unserem CTO Kevin – wir tauschen uns über deine Erfahrungen und Motivation aus. Interview mit dem CEO Persönliches Gespräch mit Mario, unserem Geschäftsführer – hier geht es um Vision, Teamkultur und deine Rolle darin. Technischer Deep Dive Gemeinsames Abtauchen in die Technik mit Bert – wir schauen uns deine Herangehensweise an reale Aufgaben an. Angebot & Start Du erhältst dein Angebot – und wenn alles passt, unterschreiben wir und legen gemeinsam los.