Senior Data Platform Engineer (m/w/d) JETZT BEWERBEN
Wir suchen am Standort Leverkusen für einen der führender Anbieter von Funkinfrastruktur in Deutschland einen erfahrenen Senior Data Platform Engineer (m/w/d).
Unser Partner betreibt und vermarktet mehrere zehntausend Antennenstandorte für Mobilfunk, Rundfunk und digitale Netze. Mit einem Umsatz von rund einer Milliarde Euro und hunderten Mitarbeitenden an mehreren Standorten sorgt das Unternehmen für die Planung, den Bau und den Betrieb moderner Kommunikationsnetze – von klassischen Türmen und Masten bis hin zu innovativen Lösungen wie Small Cells und Distributed Antenna Systems.
Für die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform suchen wir eine erfahrene Fachkraft mit tiefem Know-how in modernen Cloud-Datenarchitekturen und Snowflake-Technologien.
Ihre Aufgaben:
* Treiben Sie die Modernisierung der bestehenden Datenplattform voran, inklusive Migration von Oracle zu Snowflake.
* Entwickeln Sie das Snowflake-Datenmodell kontinuierlich weiter und implementieren Sie leistungsfähige ELT-Pipelines.
* Analysieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und überführen Sie diese in optimierte Zielmodelle innerhalb Snowflake.
* Erstellen und pflegen Sie unternehmensweite Datenmodelle sowie Architekturstandards.
* Unterstützen Sie Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität und wirken Sie an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen mit.
* Arbeiten Sie eng mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen, Datenmodelle und Architekturentscheidungen abzustimmen.
* Nutzen Sie moderne Snowflake-Funktionen und setzen Sie etablierte Entwicklungs- und Betriebsstandards wie CI/CD und Automatisierung um.
Ihr Profil:
* 5–8+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur.
* Fundierte Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL).
* Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und deren Migration.
* Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
* Praxis im Umgang mit ELT-/ETL-Tools (z. B. dbt, Matillion) und idealerweise BI-Tools wie Power BI oder MicroStrategy.
* Kenntnisse in Data-Governance- und Data-Quality-Tools (z. B. Collibra, Informatica DQ, Alation) sind von Vorteil.
* Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views).
* Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks.
* Verständnis für Datenanforderungen in AI-/ML-Use-Cases.
* Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
* Fähigkeit, komplexe SAP-Quelllogiken zu interpretieren und in BI-Strukturen zu überführen.
* Kommunikationsstärke und Sicherheit im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
* Hohe Eigeninitiative, Proaktivität und Freude an Veränderungsprojekten.
* Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ihre Vorteile:
* Ein attraktives Arbeitszeitmodell - 38-Stunden-Woche & einem Gleitzeitsystem auf Vertrauensbasis
* 30 Urlaubstage pro Jahr
* Ein hybrides Homeoffice-Modell - 2 flexible Homeoffice Tage pro Woche
* Mitarbeitervergünstigungen für ausgewählte Veranstaltungen und Konzerte.
* Mobilitätszuschüsse wie JobRad-Leasing, und eine 50%ige Subventionierung deines DeutschlandTickets
* Breites Gesundheitsangebot - Gesundheitstage, Grippeschutzimpfungen und diverse Kostenübernahmen bei gesundheitsrelevanten Anschaffungen
* Eine voll arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, sowie vermögenswirksame Leistungen und ein individuelle Pensionsfond
Klingt spannend? Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung. Alternativ können Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (aktueller Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Zertifikate) auch gerne per E-Mail an alex.quach@thor-consulting zusenden. Bei Fragen können Sie sich gerne telefonisch bei mir melden (0211 87744528) Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!
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EINSATZORT 51379 Leverkusen
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
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