Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik. ## Das erwartet dich In der Abteilung Ausführungsumgebungen und innovative Methoden bringen wir neuartige KI-Methoden und herausfordernde Ausführungsumgebungen zusammen. Insbesondere beschäftigen wir uns mit der energieeffizienten Implementierung von KI für mobile Systeme, Quanten-KI und neuromorphen KI-Ansätzen. Damit stellt die Abteilung innovative KI-Ansätze für die Anwendung für sicherheitskritische Anwendungen bereit. ## Deine Aufgaben - Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer (mujoco) Simulationsumgebung - Unterstützung bei der Entwicklung von Methoden des Reinforcement Learnings - Implementierung der entwickelten Methoden auf Hardware, u.a. eingebetteten Systemen und mobilen, autonomen Systemen - Unterstützung bei der Implementierung von Sensoren (z.B. Kamera) auf einer mobilen Hardware-Plattform ## Das bringst du mit - laufendes Studium in Informatik oder vergleichbare Ingenieurstudiengänge (MINT) - grundlegende Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ - sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zum Arbeiten in einem interdisziplinären Team - gute Englischkenntnisse - grundlegendes Verständnis von Techniken des Maschinellen Lernens insbesondere Reinforcement Learning von Vorteil - Linux-Erfahrung von Vorteil - grundlegende Kenntnisse in JAX, PyTorch und ROS2 von Vorteil Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3968) beantwortet dir gerne: Hans-Martin Rieser Tel.: +49 731 400198 306