Data-scientist (master/ uni-diplom/th) (m/w/d) im bereich autonomes fahren

Die BASt sucht für das Aufgaben­gebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungs­aufgaben im Bereich KI‑basierte Bild­bearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen

Data-Scientist (Master/​Uni‑Diplom/TH) (m/w/d)
im Bereich autonomes Fahren

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20260985_9339

Das autonome Fahren hängt maßgeblich von der Sicherheit der KI‑Komponenten ab. Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Heraus­forderung mitgestalten wollen! Im Forschungs­projekt SAFE AI Engineering entwickeln Sie Methoden zur Absicherung KI‑basierter Komponenten im automatisierten und vernetzten Fahren. Sie analysieren Datensätze, entwickeln Bewertungs­metriken für den Informations­gehalt von Daten und erarbeiten Pipelines zur gezielten Ergänzung fehlender Datensätze kritischer Verkehrs­szenarien. Dabei bringen Sie Ihre Ergebnisse in Einklang mit bestehenden Regularien und nutzen den BASt-internen KI‑Agenten als Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie in sicherheits­kritischer KI‑Forschung echte Wirkung erzielen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre eigene Forschungs­tätigkeit konzentriert sich auf:

Analyse von Grundlagen:

• Sie analysieren verfügbare Datensätze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur auto­matisierten Daten­verarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens
• Sie untersuchen Standards zur Spezifikation sicherheits­relevanter Verkehrs­szenarien

Entwicklung & Implementierung:

• Sie entwickeln Methoden zur Bewertung von Daten­sätzen
• Sie implementieren Software zur Ableitung von Verkehrs­szenarien aus Video­material
• Sie setzen eine Pipeline zur Erkennung, Aufnahme und Übertragung fehlender Datensätze kritischer Szenarien in ein übergeordnetes Daten­management um

Forschung & Vernetzung:

• Sie arbeiten in internen und externen Forschungs- und Entwicklungs­projekten mit, beraten interne und externe Stellen (insb. das Ressort) und vertreten die Fachthemen in nationalen sowie internationalen Gremien
• Sie bereiten Ergebnisse auf und veröffentlichen Open-Source-Lösungen sowie Datensätze nach Open-Data und GeoNutzV

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschul­ausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) als Informatikerin/​​Informatiker, Ingenieurin/​​Ingenieur, Informations­technikerin/​Informations­techniker oder vergleichbar

Das zeichnet Sie aus:

• Ausgeprägtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
• Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
• Erfahrung mit modernen Programmier­sprachen der Daten­analyse (z. B. Python, SQL, Julia)
• Erfahrung mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. Docker, Git)
• Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Kenntnisse über verfügbare Daten des automatisierten Fahrens sowie Sensoren
• Initiative & Eigenverantwortung
• Netzwerk- & Kommunikationsfähigkeit
• Präsentations­stärke
• Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
• Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berück­sichtigung der persön­lichen Vorausset­zungen in die Entgelt­gruppe 13 TVöD. Ihre Berufser­fahrung wird bei der Stufen­zuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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