Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/d/m) / Data Scientist (w/d/m) / Doktorandin (w/d/m)
Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH), mit rund 10.000 Beschäftigten größter Landesbetrieb des Landes Niedersachsen, ist eine universitäre Einrichtung für Forschung und Lehre in der Human- und Zahnmedizin und ein Universitätsklinikum der Supramaximalversorgung. Forschung, Lehre, Krankenversorgung und Administration arbeiten im Integrationsmodell auf dem MHH-Campus Hand in Hand.
Im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (Direktor: Prof. Dr. med. Frank Wacker) haben Forschung und Methodenentwicklung einen hohen Stellenwert. Unser Fokus hierbei ist die Entwicklung und Adaption neuer Bildverarbeitungsmethoden sowie die Translation der dabei gewonnenen Forschungsergebnisse in die Klinik zur spürbaren Verbesserung der Krankenversorgung. Schwerpunkte sind technische und klinische Validierungs- und Machbarkeitsstudien innovativer Methoden im Bereich der MRT- und CT-Bildgebung, der KI-gestützten Bildanalyse sowie radiologischer Interventionstechniken, die in Kooperation mit Firmen oder selbstständig entwickelt werden. Dafür stehen moderne MRT und CT-Systeme sowie modernste Hochleistungsrechner zur Verfügung.
Für unser interdisziplinäres Team, bestehend aus Physiker:innen, Ärzt:innen und Data Scientists, suchen wir Sie als engagierte:n und teamfähige:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in, Doktorand:in oder Data Scientist. Ihre Aufgaben
* Entwicklung und Training von KI-Modellen zur Lösung typischer Fragestellungen der radiologischen Bildgebung (z. B. Segmentierung, Klassifikation, Registrierung)
* Automatisierung und Optimierung bildverarbeitender Workflows, z. B. für die Vorverarbeitung, Nachverarbeitung oder Ergebnisvisualisierung
* Strukturierte Aufbereitung, Analyse und Interpretation radiologischer Daten unter Einsatz moderner Methoden aus Machine Learning und Data Science
* Wissenschaftliche Aufarbeitung und Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf Konferenzen
* Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Forschungsprojekten in der radiologischen Bilddiagnostik und Intervention
Ihr Profil
* Abschluss (Master oder höher) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Kenntnisse in Systemadministration (Linux-Server, grundlegende Netzwerkkenntnisse)
* Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Julia, Rust)
* Kenntnisse in Softwareentwicklung und modernen Entwurfsmuster und Softwarearchitekturen
* Motivation an mehreren Projekten parallel zu arbeiten
* Interesse an medizinischer Bilddatenverarbeitung und modernen KI-Architekturen
Wir bieten Ihnen
* eine zunächst auf zwei Jahre befristete Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden bei einem der größten Arbeitgeber des Landes Niedersachsen inklusive aller Vorteile des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL)
* ein weitgehend individuell zu organisierender Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur anteiligen Heimarbeit
* eine zentrale Rolle in wissenschaftlichen Projekten zur radiologischen Bildgebung mit Schwerpunkt auf modernsten KI-Verfahren und klinischer Translation
* Möglichkeit zur Promotion (z.B. Dr. rer. nat. oder Dr. hum. biol.)
* je nach persönlicher Qualifizierung ist eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe E13 gemäß TV-L möglich
* persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangebote
* sehr gute Anbindung mit den öffentlichen Verkehrsmitteln sowie die Möglichkeit zum Dienstrad Leasing
* ein ausgezeichnetes Angebot an Sport-, Beratungs- und Vorsorgeprogrammen – weil Ihre Gesundheit uns am Herzen liegt
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Sie haben vorab Fragen?
Marcel Eicke
Eicke.Marcel@mh-hannover
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Kennziffer 3263
Bewerbungsfrist: 13.07.2025
Hier bewerben Die MHH ist zertifizierte familiengerechte Hochschule und setzt sich für die Förderung von Frauen im Berufsleben ein. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.