Oktober 2025 suchen wir für unseren Standort in Karlsruhe einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE). Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Neurosymbolic AI). Die ausgeschriebene Stelle ist in der Abteilung Maschinelles Lernen angesiedelt, einem dynamischen Umfeld für ein breites Forschungsspektrum im Bereich des maschinellen Lernens, einschließlich Named Entity Recognition, Wissensextraktion, Dokumentbildklassifikation, Knowledge Graph Representation Learning, Entity Linking und darüber hinaus. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement. Ihre Aufgaben: Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie Knowledge Graphen, Ontological Engineering, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten. Ihre persönliche Qualifikation: Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin. Sehr gute Software Entwicklungsfähigkeiten. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models Wissensgraphen und Semantic Web Technologien Natural Language Processing Vorkenntnisse in der Forschung an der Schnittstelle von Large Language Models und Wissensgraphen sind von Vorteil. Da unser Team nicht nur bei FIZ Karlsruhe, sondern auch am KIT angesiedelt ist, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen in der Lehre zu sammeln und mit Studierenden des KIT in den Diskurs zu treten, entweder persönlich oder über unsere Online-Formate. Wir bieten Ihnen ein produktives und sich ständig weiterentwickelndes Forschungs- und Arbeitsumfeld und unterstützen Sie aktiv in Ihrer wissenschaftlichen Karriereplanung. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie Nutzung von Dienstradleasing sowie 25EUR Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Das Arbeitsverhältnis ist in Vollzeit mit Option auf Teilzeit zu besetzen. Bewerbungen Schwerbehinderter werden - bei gleicher Eignung - bevorzugt. Publikationsnachweis oder Auszüge aus Ihrer Abschlussarbeit 4. Empfehlungsschreiben (vorzugsweise mindestens zwei) 5. ein Motivationsschreiben, das Ihre Forschungsziele beinhaltetInformatik Doktorand, Doktorandin Postdoc Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Forschungseinrichtung Teilzeit Vollzeit