Du willst im Bereich Consulting Delivery – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d).
Standorte: Leipzig und Görlitz .
Dein Impact:
Als Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d) übernimmst du eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen und trägst Verantwortung für Architekturentscheidungen sowie die Leitung von Entwicklungsteams.
* Architecture: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
* Technical Ownership : Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/DevOps Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring.
* Innovation : Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
* Team Leadership : Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter.
* Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen.
Dein Skillset:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
* Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
* Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch) und Automatisierungslösungen
* Erfahrung mit Cloud-Plattforme n (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise JavaScript
* Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch sowie analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise.
Deine Chance:
* Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
* Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
* Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
* Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
* Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
* Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen?Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs .