Salary: 40.000 - 70.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung Mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI Langjährige Leidenschaft und Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI Plattformen (insbesondere databricks) bei einem Cloud-Provider (z. B. Azure, AWS) Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform o.ä.) sowie CI/CD-Pipelines und Kenntnisse in den zugrundeliegenden Prinzipien und Tools (GitLab o.ä.) Vertrautheit mit den best practices im Bereich DevSecOps Umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Responsibilities: Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud Konzipieren und Implementieren von CI/CD-Prozessen (Gitlab) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform) Verantworten von Performance, Verfügbarkeit, Security und Kostenkontrolle der Plattform im täglichen Betrieb Evaluieren neuer Technologien und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Services in unsere Plattformarchitektur Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und BI-Entwicklern Implementieren und Betreiben von skalierbaren Data-Pipelines (Python, SQL, Spark, Asset Bundles etc.) Aktives Einbringen in Architekturentscheidungen, Technologie-Reviews und das Engineering-Governance-Setup der Factory Technologies: AI AWS Azure CI/CD Cloud Databricks DevSecOps GitLab Python SQL Security Spark Terraform MacBook Windows More: Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen und Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen ein. Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns eine zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Zu den Vorteilen gehören 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, interne kostenlose Kursangebote und die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren. last updated 11 week of 2026