Ihre Tätigkeiten
1. Sie prüfen fachliche und technische Fragestellungen darauf, ob und wie sie mit KI-Methoden sinnvoll umgesetzt werden können
2. Sie entwickeln tragfähige Lösungsstrategien und bringen moderne Verfahren aus dem Bereich Machine Learning und KI gezielt ein
3. Sie identifizieren geeignete Modellarchitekturen und Algorithmen und wählen diese passend zu den jeweiligen Anforderungen aus
4. Sie wirken bei der Aufbereitung und Generierung von Trainingsdaten mit und trainieren sowie optimieren KI-Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz
5. Sie evaluieren Modelle systematisch, führen Validierungen durch und interpretieren die Ergebnisse anhand geeigneter Kennzahlen
6. Sie konzipieren und implementieren durchgängige Software-Pipelines zur Entwicklung, zum Testen und zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Lösungen
Ihr Profil
7. Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
8. Sie bringen Erfahrung im Umgang mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras oder vergleichbaren Technologien mit
9. Sie analysieren große und komplexe Datenmengen sicher und zielgerichtet
10. Sie besitzen Kenntnisse im Bereich der Bildanalyse
11. Sie sind vertraut mit Linux, Docker sowie serverbasierten Trainingsumgebungen
12. Sie zeichnen sich durch analytisches Denken, eine strukturierte Vorgehensweise und selbstständiges Arbeiten aus
Als einer der weltweit führenden Anbieter von Dienstleistungen in den Bereichen Fahrzeugentwicklung, Technologie und Beratung bietet die RLE INTERNATIONAL Group einen direkten Einstieg in eine abwechslungsreiche Position bei interessanten und eindrucksvollen Kunden. Als familiengeführtes Unternehmen legen wir dabei großen Wert auf die wertschätzende Begleitung und Förderung unserer Mitarbeiter und bieten so unter anderem folgende Leistungen:
13. Offene Teamkultur und persönliche Ansprechpartner
14. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und interessante und vielseitige Aufgaben
15. Regelmäßige Teamevents, flexible Arbeitszeitmodelle und Sabbaticals