Division: BENTELER Business Services
Funktionsbereich: IT Projekt Management
Karrierelevel: Werkstudent
Vertragsart: Befristete Anstellung/Teilzeit
Wochenarbeitszeit: 20,00
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Stellen ID: 40019
Benefits: Deutschland : 30 Tage Urlaub || Deutschland : Attraktive Vergütung || Deutschland : Betriebsklima || Deutschland : Flexible Arbeitszeitgestaltung || Deutschland : Gratis Wasser || Deutschland : Home-Office || Deutschland : Mitarbeiterevents || Deutschland : Mitarbeiterrabatte
Bei BENTELER machen wir es möglich. Von der Talentförderung bis zu internationalen Karriereaussichten oder von großzügigen Gestaltungsmöglichkeiten bis zu individuellen Entwicklungschancen – bei BENTELER geben wir Ihnen auf Zukunftsfragen immer eine Antwort, die sich ganz an Ihren persönlichen Bedürfnissen orientiert. Vielseitigkeit, die dafür sorgt, dass Sie alles sein können. Oder wie wir sagen: BENTELER makes it happen!
Die Digitalisierung innerhalb der Produktion ist eine der zentralen strategischen Herausforderungen der BENTELER Gruppe. Mit unserer BENTELER Datenplattform gestalten wir die datengetriebene Produktionssteuerung bei BENTELER. Werden Sie Teil unseres Teams!
Wir suchen motivierte Kollegen (m/w/d) in den Bereichen Data Engineering und Data Analysis.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt wahlweise 15 oder 20 Stunden.
Ihre Chance:
1. Unterstützen Sie den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer BENTELER Datenplattform auf Basis eines Enterprise Data Warehouse Systems
2. Als Teil unseres Teams binden wir Sie aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strategie ein
3. Darüber hinaus erhalten Sie die Gelegenheit in enger Abstimmung mit unseren Fachexperten in den Werken neue Use Cases zu evaluieren und zu verproben
Ihre Persönlichkeit:
4. Sie haben ein Faible für Daten und studieren in einem technisch ausgerichteten Studiengang (z.B. Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik)
5. Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, sind ein echter Teamplayer und haben einen hohen Anspruch an die Qualität Ihrer Arbeitsergebnisse
6. Sie verfügen über Programmierkenntnisse (z. B. in einer Sprache wie SQL, Python oder im .Net-Framework)
7. Sie verfügen über eine ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
8. Sie konnten bereits erste Erfahrungen in der Datenauswertung und Datenanalyse sammeln